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Système d’information intégré adaptatif sousweb pour la gestion et la modélisation desressources hydriquesPartie B : réalisation et applications *F. El Dabaghi a , M. Bechchi a,b , H. Henine a,ca INRIA Rocquencourt, B.P. 105, 78153 Le Chesnay Cedex, France.b Ecole Mohammedia d’Ingénieurs, BP 765, Rabat, Maroc.c Ecole Nationale Polytechnique, 10 Avenue Hassen Badi, El Harrach, Alger, AlgérieCe travail a bénéficié du support du projet euro-méditerranéen WALDI 1 , des Programmesd’Actions Intégrées CMIFM 2 , CMEP 3 et PLATON 4 .1 WADI : WAter supply watersheD planning and management : An Integrated approach.2 CMIFM : Coopération Franco-Marocain : MA/01/03.3 CMEP : Coopération Franco-Algérienne : 01 MDU 529.4 PLATON : Coopération Franco-Grecque : 05572UB.RÉSUMÉ. Ce travail présente le système d’information intégré sous le web (S2IW) – WADI 1 pour laprédiction et l’estimation de l’évaluation et de l’évolution des phénomènes hydriques. Le S2IW estune infrastructure de développement, pérenne, ouverte, modulaire, robuste, efficace et convivialeoffrant un environnement de travail dynamique, configurable, utilisant la technologie JAVA etl’architecture client/serveur sous Web et comprenant en particulier : un Système de Recherche etd’Indexation d’Informations (SR2I), des codes de simulations numériques, un SIG et des éditeursde maillage ainsi que des visualiseurs graphiques. Ce S2IW permet ainsi d’une part d’extraire, depréparer, de manipuler, de gérer et d’analyser de manière automatique les informationsnécessaires aux modèles de simulation et d’autre part d’analyser, d’exploiter, d’interpréter, devisualiser, de gérer, de communiquer, de vérifier et de caler éventuellement en temps réel lesrésultats de ces simulations en les corroborant avec des paramètres extraits ou identifiés.ABSTRACT. This work presents the Web Integrated Information System W2IS-WADI for theprediction and the estimate of the evaluation and the evolution of the hydrous phenomena. TheW2IS is an infrastructure of development, perennial, open, modular, robust, effective and convivialoffering a complete environment dynamic, configurable, using JAVA technology and architectureclient/server under Web and including in particular: an Information Indexation and Research System(2IRS), codes of digital simulations, a SIG and editors of grid as well as graphic visualiseurs. ThisW2IS allows on the one hand to extract, prepare, handle, manage and analyze in an automatic wayinformation necessary to the models of simulation and on the other hand to analyze, exploit,interpret, display, manage, communicate, check and calibrate if required in real time the results ofthese simulations by corroborating them with extracted or identified parameters.MOTS-CLÉS : Système d’information intégré, WEB, ressources hydriques, calcul scientifique,application client serveur, XML, JAVA.KEYWORDS: Integrated Information System, WEB, hydrous resources, scientific computation,client/server application,XML,JAVATAMTAM –Tunis– 2005 98
Gestion et modélisation des ressources hybriques 991. ProblématiqueLa problématique de l’eau constitue un domaine prioritaire tant au niveau desinstances nationales, régionales qu’internationales. En particulier, dans la zoneméditerranéenne où la demande croissante en eau est associée à une diminution de cetteressource, son utilisation intensive ainsi que les divers risques (pollution, inondation,etc.) nécessitent une gestion rationnelle et optimale de celle-ci. Dans ce contextealarmant, ces risques inhérents nous interpellent en priorité pour une meilleurecompréhension du processus des ressources en eau, caractérisé par l'interaction deplusieurs phénomènes physiques complexes en soi et du rôle intrinsèque et vital del’eau, ressource devant être durable et renouvelable, dans les besoins de la société. Qu’ils'agisse de préserver l'eau pour l'irrigation, d’aménager un bassin versant, de construireun barrage pour le stockage de l’eau ou pour diminuer les risques d'inondation ou devouloir oxygéner un lac pour éliminer les problèmes d'eutrophisation, il est clair quen’importe quelle stratégie pour développer une solution durable, pérenne et évolutive,même partielle, pour cette problématique, doit être basée sur une approche quiconsidère les relations de cause à effet et qui évalue de manière systématique lesdiverses solutions.Ce travail s’inscrit dans cette logique avec pour objectif la réalisation d’un Systèmed’Information Intégré sous Web (S2IW) [5] [4] [13], un élément d’aide dans la chaînede prise de décision permettant la simulation numérique, le traitement d’images et lagestion des données hétérogènes pour la prédiction et l’estimation de l’évaluation et del’évolution des phénomènes hydriques.2. S2IW : caractéristiques et architectureLe S2IW est une application WEB de type client/Serveur développée sous Apache-Tomcat [15]. Son architecture logicielle (Fig 1) est basée sur la possibilité d’intégrationd’éléments logiciels (composants logiciels) provenant de sources différentes et par laprise en compte des systèmes informatiques existants. Il implique l’intégration etl’interactivité entre des outils très divers mais complémentaires. Au lieu d’un énormeoutil multifonction, il est basé sur la sélection ou le développement d’un ensemble detechnologies permettant, par assemblage, la création d’un système d’information intégréconfigurable et dynamique, adapté si possible, aux besoins spécifiques des utilisateurset aux moyens de calculs disponibles. Les principaux composants du S2IW sont :SIG : Le système d’information géographique [9] [12] dédié à l’acquisition, lestockage, la manipulation, l’analyse et la visualisation de données qui sont référencéesspatialement. Le SIG est généralement à même de combiner indifféremment des fichiersRasters (Images), des fichiers vecteurs (objets) et des fichiers bases de données.TAMTAM –Tunis– 2005
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PréfaceOrganiser la seconde éditi
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Comité d’organisationMohamed Abd
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SOMMAIRE / CONTENTSI Conférences I
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Equilibre dans un système dynamiqu
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Arlequin method: Practical impacts
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Application de la méthode de Gauss
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Conférences InvitéesInvited Prese
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4 Amara et al.1. IntroductionWe are
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6 Amara et al.2.2. The nonlinear Na
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Quelques aspects mathématiques etn
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22 El Alaoui Talibi M.- Modèle d
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28 HabbalThe pressure drop denoted
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30 Habbaltheorem 1 There exists a N
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32 HabbalFigure 2. Second Nash loop
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Approximation de l’opérateur d
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42 LemrabetLorsque δ → 0, l’é
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148 HafidiLEMME 3.2. On a lim R(θ
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150 Lefebvre1. IntroductionSoit (X
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164 K. Saoudice qui montre que la s
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168 K. Saoudietc 1 + c 2 = 1 ∫(u
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170 K. SaoudiRemarque 3.1. Du lemme
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172 K. Saoudiet∫v(t, x) dxΩest c
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VEstimation d’ErreursError Estima
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178 Achchab et al.1. IntroductionDu
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180 Achchab et al.such that}Xh 2 ={
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182 Achchab et al.[2] B.ACHCHAB, M.
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184 Alla et al.1. IntroductionLes e
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186 Alla et al.3. Position du probl
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IsoValue-0.00070533-0.000604452-0.0
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190 Achchab et al.1. IntroductionLe
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192 Achchab et al.où T hi/2 est le
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IsoValue0.000933570.002800710.00840
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196 El Dabaghi et al.1. Motivation
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198 El Dabaghi et al.0 ≤ λ i ≤
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200 El Dabaghi et al.Figure 4. Mail
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Residual error estimators for the t
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204 Kharrat et al.The step (3) need
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VIMécanique des FluidesFluid Mecha
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212 Abdelwahed et al.1. Introductio
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214 Abdelwahed et al.Ainsi, suivre
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Procédure spectrale avec diagonali
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220 El Guarmah et al.où Ra et P r
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222 El Guarmah et al.M 10 20 25 35
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Simulation de l’onde de crue via
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228 El Dabaghi et al.INRIA-MODULEFm
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INRIA-MODULEF230 El Dabaghi et al.I
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232 Amoura et al.1. IntroductionFor
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234 Amoura et al.where u = rot r ψ
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238 Frih et al.1. IntroductionLa mo
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246 Hasnaoui et al.On obtient alors
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INRIA-MODULEF0INRIA-MODULEF.250INRI
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Dimensions fractales : attracteurs
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264 Lamrini Uahabi et al.l 0 = λ
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Numerical analysis for the problem
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270 El-Kyal et al.d(u) = 1 2(∇u +
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R. Touihri & S. Ghnimi *Méthode de
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292 Touihri et al.5. Bibliographie[
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Décomposition de domaine pour un m
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DDM pour les fractures 297et−→
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DDM pour les fractures 299dont l’
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Arlequin method: Practical impacts
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Arlequin method 303of the Arlequin
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Arlequin method 3052.2. Penalized A
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Arlequin method 307refinements of t
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Reduction methods and uncertaintypr
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Reduction methods and uncertainty p
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Reduction methods and uncertainty p
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0.00e+00 1.00e−11 2.00e−11 3.00
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Homogénéisation d’un problème
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Problème de conduction-rayonnement
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Détermination du nombre de région
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Simulation des courants de Foucault
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Une méthode d’accélération de
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Schéma SRNHS 3491. IntroductionUn
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Schéma SRNHS 3535. ConclusionLes r
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Smoothing and compressing surfaces
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Problème de convection en milieu p
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0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0
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Condensation de masse pour la méth
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VIIIModèles CinétiquesKinetic Mod
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Prices after capacity addition in m
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Multi-user elastic demand communica
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Shape optimization 4051. Introducti
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Problèmes d’optimisation en éco
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Assimilation de données pour l’e
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Écart à la Réciprocité et ident
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Identification de fissures planes 4
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Résolution d’un problème de Cau
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Identification de fissures 4511. In
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Application de l’algorithme deNeu
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Complétion de données en élastic
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Complétion de données en élastic
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Analytic extensions on an annulus:a
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Analytic extensions on an annulus 4
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Cauchy problem for Laplace’s equa
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Modélisation asymptotique des onde
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Ondes de relief 4836. Bibliographie
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Régularisation pour l’aéroacous
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The implicitly restarted Arnoldi me
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A Stochastic partial differential e
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550 Ayadi1. IntroductionConsider a
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552 AyadiFor all 0 ≤ p ≤ i, P p
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554 AyadiFigure 3. The curves above
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Analyse mathématique et numérique
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558 Chamekh et al.2. Modèle de tig
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560 Chamekh et al.Γ sr(s)r(σ)Figu
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Modélisation de l’effet dynamiqu
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564 RahmaniI 2 étant l’identité
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566 Rahmani• ( u 1δ1∫+ ,0u 1δ
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Résolution d’un systéme d’ela
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570 Saidoù u vérifie :n∑n∑j=1
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572 SaidEn effet :∣ u(y, s) 1+α
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Régularisation d’un problème d
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576 Achchab et al.On définit : F +
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578 Achchab et al.3. Estimation a p
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Modélisation d’un pieuR. Aboulai
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582 Aboulaich et al.Figure 1. Struc
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584 Aboulaich et al.5. Résultats n
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XIVThéorie des GraphesGraph Theory
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590 Hlaoui1. IntroductionMore and m
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592 Hlaoui3. The New Graph Represen
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594 Hlaoui1 1 2 3 4 1 1 3 411 421 4
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596 M. Nekri et al.1. IntroductionL
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598 M. Nekri et al.proposés. Ces m
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600 M. Nekri et al.cycle de longueu
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TAMTAM -Tunis- 2005 602
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El Guarmah, M., 218El Kacimi, A., 2
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Tamtam Proceedings - lamsin

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