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Fleuves singuliers des champs de vecteurspolynômiaux du planA. BouhassounDépartement de Mathématiques, université d’Oran SéniaBP 1524 ORAN 31000, ALGERIEbhsn58@yahoo.frRÉSUMÉ. Nous présentons dans ce travail une méthode de détermination des fleuves singuliersen utilisant les singularités macroscopiques d’ordre n pour des équations différentielles de la formedY/dX = F(X,Y) où F est une fonction polynômiale en X et Y.ABSTRACT. We present in this work a method for determining the singular rivers by using the macroscopicsingularities of n-th order for the ordinary differential equations dY/dX = F(X,Y) where F is apolynomial function in X and Y.MOTS-CLÉS : perturbation singulière, fleuve, développement asymptotique, champ lent-rapide.KEYWORDS : singular perturbation, river, asymptotic expansion, slow curve.113 TAMTAM –Tunis– 2005
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PréfaceOrganiser la seconde éditi
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Comité d’organisationMohamed Abd
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SOMMAIRE / CONTENTSI Conférences I
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Equilibre dans un système dynamiqu
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Arlequin method: Practical impacts
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Application de la méthode de Gauss
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Conférences InvitéesInvited Prese
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4 Amara et al.1. IntroductionWe are
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6 Amara et al.2.2. The nonlinear Na
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16 Auger et al.L’équilibre rapid
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18 Auger et al.[7] BRAVO DE LA PARR
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Quelques aspects mathématiques etn
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22 El Alaoui Talibi M.- Modèle d
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24 El Alaoui Talibi M.[3] M. Chamba
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26 Habbal1. IntroductionAngiogenesi
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28 HabbalThe pressure drop denoted
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30 Habbaltheorem 1 There exists a N
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32 HabbalFigure 2. Second Nash loop
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34 Hauray et al.1. IntroductionWe a
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36 Hauray et al.minimal time interv
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Approximation de l’opérateur d
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42 LemrabetLorsque δ → 0, l’é
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44 Lemrabetavec[∆ ∗ (δ)c = [I
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46 Lemrabet6. Bibliographie[1] N. B
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48 Jaafar-Belaid et al.1. Introduct
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52 Jaafar-Belaid et al.202040406060
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IIContrôleControl55
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58 Arfaoui1. IntroductionCe travail
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60 ArfaouiLe système adjoint assoc
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A Posteriori error estimator for th
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A Posteriori error estimator 181The
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R-adaptation de maillage par l’es
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R-adaptation de maillage 187où A(t
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Estimation a Posteriori h-hiérarch
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Couplage modèle numérique de St-V
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Couplage modèle numérique et mail
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REE for Stokes equations 2031. Intr
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REE for Stokes equations 205η n,K
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REE for Stokes equations 2073. Some
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Eutrophisation des lacs : Modélisa
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Eutrophisation des lacs 213Ω dési
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Eutrophisation des lacs 2153.2. Ré
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Eutrophisation des lacs 217dynamics
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Procédure spectrale avec diagonali
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Simulation de l’onde de crue 2251
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Simulation de l’onde de crue 227P
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INRIA-MODULEFINRIA-MODULEFSimulatio
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Numerical spectral approximations f
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Spectral approximations for the N-S
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Spectral approximations for the N-S
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Ecoulement Darcy-Forchheimer dans u
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Ecoulement Darcy-Forchheimer 2393.
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Ecoulement Darcy-Forchheimer 241La
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Analyse spectrale linéaire d'un je
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Jet turbulent libre 245Après déco
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Jet turbulent libre 247Où l’on a
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A theoretical study of free surface
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A theoretical study of free surface
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Modélisation numérique par la mé
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Modélisation numérique de surface
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Dimensions fractales 2611. Introduc
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Dimensions fractales 263sont des co
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Dimensions fractales 265entiers non
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Dimensions fractales 267[3] S. DUBU
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Problem of viscoelastic fluid flow
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La pression dans les écoulements e
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Performance parallèle d’un code
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Simulation d’écoulements diphasi
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Instabilités hydrodynamiques 291Po
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VIIMéthodes NumériquesNumerical M
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296 Amir et al.1. IntroductionLes m
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300 Amir et al.Nous présentons sur
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SOLUTION DU 1ER CELL_PBVAL − ISO>
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Equation d’Hamilton-Jacobi non-lo
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330 Hamzaoui et al.1. IntroductionL
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0 1 2 3 4 5340 Jelassi1|JZ/JB|B2001
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Analyse et Application d’un sché
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Smoothing and compressing surfaces:
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Raffinement en temps par sous-domai
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362 SbouiQ x et Q y représentent l
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366 Younes et al.1. IntroductionCe
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370 Younes et al.étapes. La pressi
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The two-band Schrödinger model: Ap
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The two-band Schrödinger model 377
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0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3The two
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Particules dans un potentiel de sur
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IXOptimisationOptimization387
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390 Debbat et al.1. IntroductionUn
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392 Debbat et al.de rechercher uniq
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398 El Kamili et al.1. Introduction
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400 El Kamili et al.interpreted as
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402 El Kamili et al.of a capacity c
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Shape optimization for the Stokes e
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XProblèmes InversesInverse Problem
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422 AurouxLe problème de la minimi
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Étude de la robustesse de l’algo
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434 Chaabane et al.On définit une
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Application de la méthode alternat
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442 Farah et al.1où G(x, y) =4π
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Problème inverse géométrique : I
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446 Chaabane et al.2. StabilitéOn
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Application de la méthode de Gauss
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452 Horchani- le problème “Neuma
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456 Baranger et al.1. IntroductionL
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458 Baranger et al.sur Γ ∗ de l
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460 Baranger et al.4. ConclusionDan
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462 Jaoua et al.1. IntroductionAmon
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−1.5 −1 −0.5 0 0.5 1 1.5466 J
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On solving the Cauchy problem for L
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472 Ben Abda et al.4. Applications4
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XIPropagation d’OndesWave Propaga
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478 Slimani et al.1. IntroductionL
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480 Slimani et al.3. Ondes linéari
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482 Slimani et al.( )ˆeiZw ( Ae B
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Régularisation pour l’aéroacous
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486 Berriri et al.On complète les
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Modélisation mathématique d’un
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492 Ben Amar et al.MDOδOFigure 1.
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494 Ben Amar et al.sur {(x, y) ∈
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Eléments finis mixtes spectraux d
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498 Grob et al.2. Equations de la v
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500 Grob et al.On présente un rés
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502 Bécache et al.1. IntroductionD
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508 Labidi et al.1. IntroductionThe
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510 Labidi et al.pk+k+ppkpFigure 2.
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où ⎧⎪ ⎨⎪ ⎩α ∗ = α 1
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Modèle de croissance avec retard 5
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Modèles cinétiques pour l’immun
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An algorithm for computing the crit
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Indice des auteurs / Author indexAb
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Moakher, M, 556Monneau, R., 322Mrao
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