Tamtam Proceedings - lamsin

ACP neuronale 133Le critère d’arrêt est la valeur absolue de la différence, entre la variance du neuronede sortie de l’itération en cours et celle de la précédente, qui devrait être petite ou égaleà une petite valeur fixe.WC(Couche d’entrée) N neuronesd’entrée correspondant aux Nimages spectrales constituant levecteur X......(Couche de sortie) P neuronesde sortie correspondant aux Pimages CP constituant levecteur YFigure 1. modèle de réseaux de neurone pour l’ACP d’image multispectrale.4 Résultats ExpérimentauxUne image multispectrale (Figure 2) de taille (200x200 pixels) est utilisée pourévaluer l’ACP neuronale. Aucune information ne peut être extraite à partir de cesimages qui sont corrélées, sombres et bruitées. Le tableau 1 nous donne les valeurs desrapports signal sur bruit “Signal-to-Noise Ratio (SNR)” dans ces images. Les images CPextraites sont montrées dans la figure 3. Ses valeurs des SNR sont données dans letableau 1. L’essentiel des informations originales est concentré maintenant dans lapremière image CP, qui est une image de très haute qualité. Presque toutes lesvariations de la scène sont visibles dans cette image. La deuxième et troisième imageCP sont moins contrastées et le SNR est faible. Les trois dernières images CP extraitessont dominées par le bruit et l’information contenue est négligeable.Afin d’effectuer une étude comparative, l’ACP statistique est utilisée. Le critère demesure de la fiabilité dans la compression d’images est utilisé. Ceci consiste àreconstituer les images spectrales en utilisant les deux premières images CP. L’erreurtdes moindres carrées “Mean-Square-Error (MSE)” est utilisée : MSE Exixˆ i . xixˆi,où x i et xˆ i sont les images spectrales et reconstituées, respectivement. Les figures 4 et5 donnent les valeurs du MSE pour chaque paire d’images spectrales/reconstituées del’ACP neuronale et statistique, respectivement. Pour l’ACP neuronale, toutes lesvaleurs du MSE se trouvent dans l’intervalle [2,10 et 3,95], ce qui reflète une forteressemblance entre les images spectrales et les images reconstituées. La valeurmoyenne du MSE est approximativement égale à 2,987. Cette erreur est acceptablepuisque les deux premières images CP représentent 98.87% de la variance totale desimages spectrales. Ceci signifie que l’ACP neuronale représente un facteur deTAMTAM –Tunis– 2005