Tamtam Proceedings - lamsin

Les métaheuristiques 391simulé fut introduit pour des problèmes discrets, il peut être utilisé pour résoudre desproblèmes continus en discrétisant l’espace de recherche.3. Application : Optimisation d’un réseau intelligentd’antennes3.1. Principe d’un réseau intelligent d’antennesUn réseau d'antennes est un ensemble d'antennes élémentaires, disposées selon unegéométrie particulière, et destinées à émettre ou à recevoir la même fréquence. Enagissant sur la pondération en amplitude et en phase du signal appliqué ou reçu parchaque élément, on peut obtenir un diagramme de rayonnement particulier : parexemple très directif, ou sur un angle solide donné, ou encore présentant une réjectionde directions particulières. Le processus de sélection des poids est effectué par desalgorithmes d’adaptation qui construisent des signaux de référence à partir d'uneconnaissance préétablie de la structure des signaux de communication ou d'une portiondes données transmises. (Farina.A 92) (Rong.Z 96) (Quiniou.T 99) (Lehne.P.H &al 99).3.2. Optimisation par l’algorithme génétiqueSoit un réseau rectiligne et uniforme de N éléments. Le champ total est donné par :FN 1i 0 f a exp jkid sin i 0cos b i(1) : angles de direction des sources, a : amplitude de l’alimentation duietiréseau d’antennes,ibi: phase de l’alimentation du réseau d’antennes, d : représentef champ d’un élément du réseaul’espacement entre les éléments du réseau,d’antenne (il est identique pour l’ensemble des antennes du réseau) et k0 est lenombre d’onde.Le principe de l’adaptation du réseau d’antennes est de déterminer la pondérationcomplexe d’alimentation qui place des zéros dans les directions des interférences, c'està-diretrouver les valeurs de a iet bi. L’approche utilisée à l’aide de l’algorithmegénétique pour adapter le réseau d’antennes est de fixer l’amplitude de la pondération etTAMTAM –Tunis– 2005