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Numerical simulation of the 3D Navier-Stokesequations with non standard boundaryconditionsM. Amara — D. Capatina — D. Trujillo ** Laboratoire de Mathématiques Appliquées CNRS-UMR5142Université de Pau et des Pays de l’Adour IPRA-LMA BP1155 64013 Pau cedex FRANCEABSTRACT. We consider boundary value problems for the 3D Navier Stokes equations in the casewhere non standard boundary conditions are given (pressure, vorticity, normal or tangential componentsof the velocity). We solve this problem with a minimal regularity. The associated variationalformulation is a mixed one, the principal unknowns being the pressure and the vorticity and the multiplierbeing the velocity. We describe the numerical discretization which needs some stabilization.Some numerical tests are then presented.RÉSUMÉ. On considère les équations de Navier-Stokes dans des domaines tridimensionnels avecdes conditions aux limites non classiques (portant sur la pression, la rotation, les composantes normaleou tangentielle de la vitesse). Le problème est traité dans un cadre de régularité minimale par lebiais d’une formulation variationnelle mixte avec pour inconnues principales la rotation et la pressionet pour multiplicateur de Lagrange, la vitesse. Le problème discrétisé nécessite une stabilisation; sonordre d’erreur et son comportement a priori sont donnés. Des essais numériques sont aussi décrits.KEYWORDS : 3D Navier-Stokes equations, Mixed Finite Elements, Stabilization.MOTS-CLÉS : Equations de Navier-Stokes 3D, Eléments Finis Mixtes, Stabilisation.3 TAMTAM –Tunis– 2005
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10 20 30 40 50 60 70 80Image restor
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Stabilisation et commande des équa
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Stabilisation et commande des équa
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0 20 40 60 80 100Stabilisation et c
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Control of the chaotic advection in
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Control of the chaotic advection 65
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Control of the chaotic advection 67
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A max-plus finite element method fo
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A max-plus finite element method 71
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A max-plus finite element method 73
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An adaptative antidissipative metho
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A method for optimal control proble
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Problème de contrôle optimal 831.
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Problème de contrôle optimal 85Th
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Problème de contrôle optimal 87A(
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IIIEnvironnementEnvironment89
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92 El Dabaghi et al.its needs. One
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96 El Dabaghi et al.utilisateurs. A
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Système d’information intégré
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100 El Dabaghi et al.-modélisation
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102 El Dabaghi et al.3. . Applicati
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108 Ellaia et al.to present first o
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110 Ellaia et al.4. Results and Con
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Fleuves singuliers des champs de ve
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Fleuves singuliers 115un algorithme
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Fleuves singuliers 117la fonction
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General results about neutral funct
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Neutral functional differential equ
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Neutral functional differential equ
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Goursat boundary value problem for
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ACP neuronale 1311. IntroductionLes
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ACP neuronale 1354,04,5Average MSE
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Bifurcations de bassins d’attract
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Equilibre dans un système dynamiqu
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Solutions de similitude d’un jeu
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Solutions de similitude 151La fonct
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Solutions de similitude 153On prend
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Sur une classe d’équations ellip
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Existence globale et comportementas
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Systèmes de réaction-diffusion 16
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A Posteriori error estimator for th
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A Posteriori error estimator 181The
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R-adaptation de maillage par l’es
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Estimation a Posteriori h-hiérarch
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Couplage modèle numérique de St-V
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Couplage modèle numérique et mail
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REE for Stokes equations 2031. Intr
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REE for Stokes equations 205η n,K
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REE for Stokes equations 2073. Some
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Eutrophisation des lacs : Modélisa
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Eutrophisation des lacs 213Ω dési
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Eutrophisation des lacs 2153.2. Ré
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Procédure spectrale avec diagonali
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Simulation de l’onde de crue 2251
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Simulation de l’onde de crue 227P
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INRIA-MODULEFINRIA-MODULEFSimulatio
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Numerical spectral approximations f
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Spectral approximations for the N-S
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Spectral approximations for the N-S
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Ecoulement Darcy-Forchheimer dans u
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Ecoulement Darcy-Forchheimer 2393.
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Ecoulement Darcy-Forchheimer 241La
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Analyse spectrale linéaire d'un je
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Jet turbulent libre 245Après déco
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Jet turbulent libre 247Où l’on a
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A theoretical study of free surface
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A theoretical study of free surface
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Modélisation numérique par la mé
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Modélisation numérique de surface
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Dimensions fractales 2611. Introduc
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Dimensions fractales 263sont des co
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Dimensions fractales 265entiers non
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Dimensions fractales 267[3] S. DUBU
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Problem of viscoelastic fluid flow
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Problem of viscoelastic fluid flow
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La pression dans les écoulements e
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Performance parallèle d’un code
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Simulation d’écoulements diphasi
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Instabilités hydrodynamiques 2871.
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Instabilités hydrodynamiques 291Po
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VIIMéthodes NumériquesNumerical M
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300 Amir et al.Nous présentons sur
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302 Ben Dhia1. IntroductionZooming
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304 Ben DhiaW 2 = H 1 (Ω 2 ) (7)W
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310 Boutahar et al.1. IntroductionI
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312 Boutahar et al.g(x). x are the
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SOLUTION DU 1ER CELL_PBVAL − ISO>
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Equation d’Hamilton-Jacobi non-lo
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324 Ghorbel et al.où la fonction E
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330 Hamzaoui et al.1. IntroductionL
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338 Jelassi∂ n ϕ = ∂ n (V Γ
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0 1 2 3 4 5340 Jelassi1|JZ/JB|B2001
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342 A. Laouar et al.1. Introduction
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344 A. Laouar et al.4. Description
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Analyse et Application d’un sché
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350 Sahmim et al.L’analyse de sta
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352 Sahmim et al.4.2. Description d
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Smoothing and compressing surfaces:
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356 Mraoui et al.in the standard wa
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Raffinement en temps par sous-domai
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364 Sboui4. ConclusionLa méthode d
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366 Younes et al.1. IntroductionCe
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372 Younes et al.[5] R. Sacco and F
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The two-band Schrödinger model: Ap
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The two-band Schrödinger model 377
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0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3The two
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Particules dans un potentiel de sur
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IXOptimisationOptimization387
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390 Debbat et al.1. IntroductionUn
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392 Debbat et al.de rechercher uniq
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Shape optimization for the Stokes e
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406 Maatoug2. Topological optimizat
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XProblèmes InversesInverse Problem
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Étude de la robustesse de l’algo
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Application de la méthode alternat
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Problème inverse géométrique : I
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446 Chaabane et al.2. StabilitéOn
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Application de la méthode de Gauss
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458 Baranger et al.sur Γ ∗ de l
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On solving the Cauchy problem for L
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XIPropagation d’OndesWave Propaga
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Régularisation pour l’aéroacous
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Modélisation mathématique d’un
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Eléments finis mixtes spectraux d
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500 Grob et al.On présente un rés
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502 Bécache et al.1. IntroductionD
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Perturbation singulière d’un mod
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où ⎧⎪ ⎨⎪ ⎩α ∗ = α 1
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Modèle de croissance avec retard 5
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Modèles cinétiques pour l’immun
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SPDE for phytoplankton aggregatios
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Modélisation d’une population de
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An algorithm for computing the crit
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Tiges élastiques avec autocontact
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L’effet d’un raidisseur sur une
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Problème d’obstacle bilatéral 5
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Modélisation d’un pieu 585Figure
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Indice des auteurs / Author indexAb
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Moakher, M, 556Monneau, R., 322Mrao
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