Tamtam Proceedings - lamsin

Assimilation de données pour l’environnementD. AurouxLaboratoire MIPUniversité Paul Sabatier Toulouse 3118 route de Narbonne31062 TOULOUSE Cedex 4FRANCEauroux@mip.ups-tlse.frMéthodes variationnelles et nudgingRÉSUMÉ. Nous présentons dans cet article plusieurs méthodes variationnelles d’assimilation de données,ayant pour but de combiner de façon optimale les observations d’un système et la connaissancedes lois physiques qui le régissent. Nous rappelons la méthode variationnelle classique avant de présenterl’approche duale correspondante. Enfin, nous introduisons un nouvel algorithme basé sur destechniques de nudging, tout aussi efficace que les deux autres méthodes mais plus simple dans saconception et son implémentation.ABSTRACT. Data assimilation consists in combining in an optimal way the observations of a systemand the knowledge of the physical laws which govern it. We study initially a traditional variationalalgorithm before introducing the corresponding dual method. Finally, we propose a new algorithm,which is more simple and efficient than the two other variational methods.MOTS-CLÉS : assimilation de données, méthodes variationnelles, dualité, nudging.KEYWORDS : data assimilation, variational methods, duality, nudging.419 TAMTAM –Tunis– 2005