Concepciones del maestro sobre la ética

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Concepciones del maestro sobre la ética de las (30) proposiciones. Esto indica que si las correlaciones ítem-escala son positivas y altas, entonces al eliminarlas se afectaría la confiabilidad del instrumento. Por el contrario, si las correlaciones son negativas y bajas, entonces al eliminar estos ítems aumentaría la confiabilidad. Para el caso particular de este estudio, se destaca un comportamiento psicométrico adecuado a partir de la relación entre la consistencia interna del instrumento y el nivel de confiabilidad según el método Alfa de Cronbach. 4.3.3. Análisis factoriales para cada una de las “teorías hegemónicas sobre la ética” y para las “30 proposiciones sobre la ética” 196 Los análisis factoriales permiten identificar diferentes alternativas de agrupación entre los ítems de un instrumento a partir del análisis de sus intercorrelaciones. Estas agrupaciones de ítems permiten generar componentes o factores que explican un porcentaje de la variabilidad observada y, a su vez, sirven como insumo para explorar o confirmar si un grupo de preguntas mide una o varias dimensiones de la variable de estudio. Esto significa que los análisis factoriales permiten comprender las diferentes formas en que las proposiciones tienden a agruparse entre sí, y cabe aclarar que de conformidad con esta perspectiva, cuando todas las proposiciones se agrupan en un único componente, entonces se denominan configuraciones “factorialmente puras”. En caso contrario, pueden ser “bifactoriales”, cuando tienen dos componentes o “multifactoriales”, cuando presentan tres o más componentes. En este orden de ideas, a partir de los objetivos propuestos para el tercer estudio, se estableció la pertinencia de adelantar análisis factoriales de tipo confirmatorio con el propósito de determinar, primero, si cada uno de los seis grupos de proposiciones correspondientes a cada una de las teorías hegemónicas sobre la ética presentaban una configuración “factorialmente pura” y, segundo, para identificar los componentes centrales de agrupación o dimensiones de análisis, derivadas empíricamente a partir de los patrones de respuesta que emplearon los sujetos de estudio (3). A continuación se presenta una síntesis con resultados derivados de los análisis confirmatorios descritos previamente (ver tabla 20).
Modelo Teórico Ética Aristotélica Ética de Kant Ética de la Virtud Ética del Cuidado Ética Discursiva Ética de la Justicia Rangos Promedio (8,28 a 9,70) (5,73 a 9,33) (8,69 a 9,54) (7,70 a 9,54) (8,57 a 9,23) (7,36 a 9,06) Tabla 20 Análisis factoriales confirmatorios de las teorías hegemónicas sobre la ética KMO y Prueba de Bartlett KMO (.692) Bartlett (X 2 :381,379; p: .000) KMO (.650) Bartlett (X 2 :323,812; p: .000) KMO (.690) Bartlett (X 2 :287,165; p: .000) KMO (.679) Bartlett (X 2 :268,003; p: .000) KMO (.721) Bartlett (X 2 :371,013; p: .000) KMO (.704) Bartlett (X 2 :371,181; p: .000) Varianza Explicada Rangos de Cargas Factoriales Configuración Factorial Total: 38,3% (.559 a .699) Pura C1: 29,5% C2: 27,3% Total: 56,8% (.662 a .816) Bifactorial (C1: 16, 19 y 30) (C2: 2 y 12) Total: 35,9% (.463 a .690) Pura Total: 35,2% (.358 a .700) Pura Total: 38,5% (.464 a .722) Pura Total: 38,2% (.523 a .708) Pura Resultados del estudio acerca de las concepciones del maestro sobre la ética De acuerdo con la tabla anterior, cada una de las teorías hegemónicas sobre la ética tiene rangos promedio de calificación (0 a 10) identificados para sus cinco proposiciones, según la información de la segunda columna. Esta información permite destacar que, para el caso de la ética kantiana (5,73 a 9,33), se presentaron los menores niveles de calificación, mientras que para la ética aristotélica (8,28 a 9,70) y la ética de la virtud (8,69 a 9,54) se observaron los rangos de calificación más altos. 197 Así, cada una de las teorías hegemónicas sobre la ética cumple con los criterios de esfericidad y ajuste factorial a partir del análisis de los índices de KMO que son superiores a (.50), y de la Prueba de Bartlett con valores de Chi-Cuadrado estadísticamente significativos al 99% (p: .000), lo cual representa un comportamiento óptimo para el desarrollo de los análisis factoriales. Estas dos pruebas se han adelantado como criterios complementarios de análisis y calidad de ajuste para cada una de las teorías desde la perspectiva factorial. Igualmente, los análisis factoriales permitieron identificar el porcentaje de varianza explicada. En este estudio se observó que todas las teorías presentaron niveles superiores al 30%, como criterio mínimo, a pesar de
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