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Corrigé des exercices - Dunod

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367<br />

Exercice 30.11<br />

1. X 1 suit une loi uniforme sur [1,n].<br />

X 1 admet une espérance et une variance : E(X 1 ) = n+1<br />

2<br />

et V (X 1 ) = n2 −1<br />

12 .<br />

2. a) X 2 (Ω) = [1,n].<br />

Soit k un entier de [1,n].<br />

D’après la formule <strong>des</strong> probabilités totales avec le système complet d’événements (X 1 = i) 1in ,<br />

Or P X1=i (X 2 = k) =<br />

Donc P(X 2 = k) =<br />

P(X 2 = k) =<br />

{<br />

1<br />

n+i<br />

i+1<br />

si k ≠ i<br />

n+i<br />

si k = i .<br />

k<br />

n(n+k) + ∑ n<br />

i=1<br />

n∑<br />

P X1=i (X 2 = k)P(X 1 = i)<br />

i=1<br />

1<br />

n(n+i) .<br />

b) X 2 est une variable aléatoire réelle discrète finie donc X 2 admet une espérance.<br />

E(X 2 ) =<br />

=<br />

=<br />

(<br />

n∑<br />

k<br />

k=1<br />

n<br />

k<br />

n(n + k) + ∑<br />

n∑ (n + k − n) 2<br />

+<br />

n(n + k)<br />

n∑<br />

( n + k<br />

− 2 +<br />

n<br />

k=1<br />

k=1<br />

= n + n + 1<br />

2<br />

= 1 − n<br />

2<br />

− 2n + n<br />

+ 3n + 1<br />

2<br />

i=1<br />

n∑<br />

k<br />

k=1<br />

n<br />

n + k<br />

n∑<br />

k=1<br />

n∑<br />

k=1<br />

)<br />

1<br />

n(n + i)<br />

1<br />

n + k<br />

n∑<br />

i=1<br />

)<br />

+<br />

1<br />

n(n + i)<br />

n∑<br />

k<br />

k=1<br />

n∑<br />

i=1<br />

1<br />

n + k + n + 1<br />

2<br />

1<br />

n(n + i)<br />

n∑<br />

i=1<br />

1<br />

n + i<br />

c) La fonction x ↦→ 1<br />

1+x<br />

est continue sur [0,1].<br />

D’après les sommes de Riemann<br />

lim<br />

n∑<br />

n→+∞<br />

k=1<br />

(<br />

−1+<br />

Or E(X 2 ) = n<br />

1 n<br />

2<br />

+ 3+ 1 n<br />

2<br />

Donc E(X 2 )<br />

3 ln 2−1<br />

∼<br />

n→+∞ 2<br />

n.<br />

1<br />

n + k = lim 1<br />

n→+∞ n<br />

n∑<br />

k=1<br />

)<br />

1<br />

n+k<br />

.<br />

n∑<br />

k=1<br />

1<br />

1 + k n<br />

=<br />

∫ 1<br />

0<br />

1<br />

dx = ln 2.<br />

1 + x<br />

Exercice 30.12<br />

1. Pour que la suite (u k ) définisse une loi de probabilité, il faut et il suffit que u k 0 et

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