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Corrigé des exercices - Dunod

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401<br />

Exercice 31.20<br />

1. U(Ω) = {0,1,2} et V (Ω) = {−1,0,1}.<br />

Représentons sous la forme d’un tableau la loi du couple (U,V ).<br />

0 1 2<br />

−1 0 pq 0 pq<br />

0 q 2 0 p 2 p 2 + q 2<br />

1 0 pq 0 pq<br />

q 2 2pq p 2 1<br />

2. E(UV ) = pq − pq = 0, E(U) = 2pq + 2p 2 = 2p et E(V ) = −pq + pq = 0.<br />

Donc cov(U,V ) = 0.<br />

3. U et V sont <strong>des</strong> variables aléatoires réelles non indépendantes et cov(X,Y ) = 0.<br />

Donc la réciproque de la proposition : Si X et Y sont indépendantes alors cov(X,Y ) = 0<br />

est fausse.<br />

Exercice 31.21<br />

Par définition de la covariance<br />

cov(X,Y ) = E(XY )−E(X)E(Y ) = E(X(X+1) 2 )−E(X)E((X+1) 2 ) = E(X 3 )−E(X)E(X 2 ).<br />

Or E(X) = n+1<br />

2 , E(X2 ) = n ∑<br />

k=1<br />

Donc cov(X,Y ) = (n2 −1)(n+1)<br />

12<br />

.<br />

Exercice 31.22<br />

k 2<br />

n = (n+1)(2n+1)<br />

6<br />

et E(X 3 ∑<br />

) = n<br />

k=1<br />

k 3<br />

n = n(n+1)2<br />

4<br />

.<br />

1. X suit une loi uniforme sur [1,n].<br />

La loi conditionnellement à (X = k) de Y est la loi uniforme sur {1, · · · ,k − 1,k + 1,n}.<br />

∑<br />

Pour tout entier i de [1,n], P(Y = i) = n P X=k (Y = i)P(X = k) = 1 n .<br />

Donc Y suit une loi uniforme sur [1,n].<br />

Ainsi E(X) = E(Y ) = n+1<br />

2 .<br />

E(XY ) =<br />

=<br />

=<br />

=<br />

=<br />

n∑<br />

i=1 j=1<br />

n∑<br />

k=1<br />

n∑<br />

ijP X=i (Y = j)P(X = i)<br />

i=1 j=1,j≠i<br />

1<br />

n(n − 1)<br />

1<br />

n(n − 1)<br />

n∑ ij<br />

n(n − 1)<br />

n∑<br />

( n(n + 1)<br />

i<br />

2<br />

i=1<br />

( n 2 (n + 1) 2<br />

−<br />

4<br />

(n + 1)(3n + 2)<br />

12<br />

Donc cov(X,Y ) = E(XY ) − E(X)E(Y ) = − n+1<br />

12 .<br />

)<br />

− i<br />

)<br />

n(n + 1)(2n + 1)<br />

6

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