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Corrigé des exercices - Dunod

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Soit k un entier supérieur ou égal à 2, P(S = k) = +∞ ∑<br />

P(Y = k − i,X = i).<br />

Par indépendance <strong>des</strong> variables aléatoires X et Y , P(S = k) = +∞ ∑<br />

P(Y = k − i)P(X = i).<br />

Or ∀k − i 0 c’est-à-dire ∀i k, P(Y = k − i) = 0.<br />

Alors P(S = k) = k−1 ∑<br />

P(Y = k − i)P(X = i).<br />

i=1<br />

Comme les variables aléatoires X et Y suivent une loi géométrique de paramètre p,<br />

P(S = k) = k−1 ∑<br />

p(1 − p) k−i−1 p(1 − p) i−1 .<br />

i=1<br />

Ainsi pour tout entier k supérieur ou égal à 2, P(S = k) = (k − 1)p 2 (1 − p) k−2 .<br />

i=1<br />

i=1<br />

385<br />

Comme X et Y admettent une espérance, S admet une espérance et E(S) = E(X)+E(Y ) = 2 p .<br />

Comme X et Y sont <strong>des</strong> variables aléatoires indépendantes qui admettent une variance, S<br />

admet une variance et V (S) = V (X) + V (Y ) = 2(1−p)<br />

p 2 .<br />

2. Avec le système complet d’événements (Z = i) i∈N ∗,<br />

P(S Z) =<br />

+∞∑<br />

i=1<br />

P(S i,Z = i).<br />

Par indépendance <strong>des</strong> variables aléatoires S et Z, P(S Z) = +∞ ∑<br />

P(S i)P(Z = i).<br />

∑<br />

Or P(S i) = i (k − 1)p 2 (1 − p) k−2 .<br />

k=2<br />

Donc P(S Z) = +∞ ∑<br />

i=1 k=2<br />

i∑<br />

(k − 1)p 3 (1 − p) k+i−3 .<br />

i=1<br />

P(S Z) =<br />

=<br />

+∞∑<br />

k=2<br />

+∞∑<br />

k=2<br />

= p 2 (1 − p)<br />

=<br />

∑+∞ (k − 1)p 3 (1 − p) k−3 (1 − p) i<br />

i=k<br />

(k − 1)p 3 k−3 (1 − p)k<br />

(1 − p)<br />

p<br />

(1 − p)<br />

(2 − p) 2<br />

+∞∑<br />

k=2<br />

(k − 1) ( (1 − p) 2) k−2

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