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Corrigé des exercices - Dunod

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48<br />

e) Chaque rangement de p boules indiscernables dans n tiroirs (discernables) peut donc être<br />

caractérisé par une suite de n + p − 1 croix dont n − 1 sont entourées.<br />

Le grossiste peut donc être confronté à ( ) (<br />

n+p−1<br />

n−1 = n+p−1<br />

)<br />

p possibilités. (ce nombre est<br />

souvent noté Γ p n)<br />

Exercice 8.23<br />

1. a) On arrive en haut de p n façons, après être arrivé à la (n − 1)ième marche (de p n−1<br />

façons), en terminant par un pas d’une marche, ou après être arrivé à la (n −2)ième marche<br />

(de p n−1 façons), en terminant par un pas de deux marches. On aboutit ainsi à la relation<br />

de récurrence p n = p n−1 + p n−2 , avec les conditions initiales p 1 = 1 et p 2 = 2 .<br />

b) On sait alors trouver une expression de p n en fonction de n. Pour cela, on cherche les<br />

raisons <strong>des</strong> suites géométriques répondant à la question, en résolvant l’équation x 2 −x−1 = 0,<br />

dont les racines sont q 1 = 1 + √ 5<br />

et q 2 = 1 + √ 5<br />

. On cherche ensuite, grâce aux conditions<br />

2 2<br />

initiales, les réels λ et<br />

(<br />

µ tels que p n = λ(q 1 n + µ(q 2 ) n .<br />

√ ) (<br />

1 5<br />

On trouve ici : p n =<br />

2 + 1 + √ ) n ( √ ) (<br />

5 1 5<br />

+<br />

10 2 2 − 10<br />

⌊ n<br />

⌋<br />

2. a) k varie clairement entre 0 et (partie entière de n 2 2 )<br />

1 − √ ) n<br />

5<br />

2<br />

b) Le nombre total de pas nécessaires est alors de n − k<br />

c) On peut placer les k pas de deux marches de ( )<br />

n−k<br />

k façons parmi les n−k pas nécessaires.<br />

⌊ n 2<br />

∑<br />

⌋ ( ) n − k<br />

d) et donc on a p n = . Remarquons que cet exercice permet de calculer en<br />

k<br />

k=0<br />

fonction de n cette somme dont le calcul direct semble bien délicat.<br />

Exercice 8.24<br />

1. Considérons n boules indiscernables, et p tiroirs numérotés de 1 à p tels que chaque tiroir<br />

puisse contenir toutes les boules. Répartissons les boules dans les tiroirs, et appelons x i<br />

le nombre de boules contenues dans le tiroir numéro i. Il est clair que l’on a ainsi obtenu<br />

un p-uplet (x 1 ,x 2 ,x 3 , · · · ,x p ) d’entiers naturels tels que x 1 + x 2 + x 3 + · · · + x p = n.<br />

Réciproquement, un tel p-uplet correspond à une répartition <strong>des</strong> boules dans les tiroirs et<br />

une seule. On a vu (exercice 22) qu’il y a alors Γ p n = ( ) (<br />

n+p−1<br />

n−1 = n+p−1<br />

)<br />

p possibilités.<br />

On peut également raisonner par récurrence en prouvant que, si d(n,p) est le nombre cherché,<br />

n∑<br />

on a : d(n,p + 1) = d(n,p), et que de plus d(n,1) = 1. On raisonne alors de proche en<br />

proche.<br />

k=0<br />

2. Si l’on cherche <strong>des</strong> x i tous non nuls, il suffit de commencer par mettre une boule dans<br />

chaque tiroir (ce qui n’est bien sûr possible que si n p), et à recommencer avec n − p au<br />

lieu de n. On obtient alors Γ p n−p = ( ) (<br />

n−1<br />

n−p−1 = n−1<br />

)<br />

p possibilités.<br />

3. Le raisonnement est exactement le même dans ce cas. Pour tout i de [[1,p]], on met r i<br />

p∑<br />

boules dans le tiroir numéro i (ce qui bien sûr n’est possible que si r i p). On obtient,<br />

i=1

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