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Corrigé des exercices - Dunod

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73<br />

Mais on sait que j et j 2 sont les racines de 1+X +X 2 , donc P(j) = R(j) et P(j 2 ) = R(j 2 ).<br />

Ainsi si l’on pose R = aX + b, les scalaires a,b vérifient le système<br />

{ { aj + b = P(j) a(j<br />

aj 2 + b = P(j 2 ⇔<br />

2 − j) = P(j 2 ) − P(j)<br />

) b(1 − j) = P(j 2 ) − jP(j)<br />

On a donc<br />

Exercice 11.2<br />

u(P) = P(j2 ) − P(j)<br />

j 2 X + P(j2 ) − jP(j)<br />

− j 1 − j<br />

1. Soient P 1 ,P 2 ∈ R n [X] et deux scalaires λ,µ, on a<br />

f(λP 1 + µP 2 ) =<br />

= λ<br />

∫ 1<br />

0<br />

∫ 1<br />

0<br />

λP 1 (t) + µP 2 (t)dt<br />

P 1 (t)dt + µ<br />

= λf(P 1 ) + µf(P 2 )<br />

∫ 1<br />

0<br />

P 2 (t)dt<br />

et donc f est une application linéaire à valeurs dans R, c’est une forme linéaire. Elle est<br />

non nulle puisque f(1) = 1. Le noyau de f est donc un hyperplan de R n [X], c’est-à-dire un<br />

sous-espace de dimension n + 1 − 1 = n.<br />

2. Soit P ∈ R n [X] avec P = a n X n + a n−1 X n−1 + · · · + a 1 X + a 0 . On a alors<br />

Donc<br />

Ker(f) =<br />

f(P) = 0<br />

⇔<br />

⇔<br />

⇔<br />

⇔<br />

{<br />

∑ n<br />

a k X k −<br />

k=1<br />

∫ 1<br />

0<br />

n∑<br />

k=0<br />

n∑<br />

k=0<br />

n∑<br />

a k t k dt = 0<br />

k=0<br />

∫ 1<br />

0<br />

a k t k dt = 0<br />

a k<br />

k + 1 = 0<br />

a 0 = −<br />

n∑<br />

k=1<br />

n∑<br />

k=1<br />

a k<br />

k + 1<br />

}<br />

a k<br />

∣ a1 ,a 2 ,...,a n ∈ R<br />

k + 1<br />

) ∣∣<br />

a 1 ,a 2 ,...,a n ∈ R}<br />

{<br />

∑ n (<br />

= a k X k − 1<br />

k + 1<br />

k=1<br />

(<br />

= Vect X n − 1<br />

n + 1 ,...,X2 − 1 3 ,X − 1 )<br />

2<br />

(<br />

La famille de n vecteurs X n − 1<br />

n + 1 ,...,X2 − 1 3 ,X − 1 )<br />

est donc une famille génératrice<br />

2<br />

de Ker(f) et comme cette famille est à degrés échelonnés, c’est une base de Ker(f).

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