23.07.2013 Views

samlet årgang - Økonomisk Institut - Københavns Universitet

samlet årgang - Økonomisk Institut - Københavns Universitet

samlet årgang - Økonomisk Institut - Københavns Universitet

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

58<br />

Konveksitet betyder, at andelen af virksomheder, der begynder at overholde reglerne,<br />

fordi de overestimerer kontrolsandsynligheden, er større end andelen af virksomheder,<br />

der begynder at bryde reglerne, fordi de underestimerer kontrolsandsynligheden. Når<br />

Q-funktionen er konkav, er forholdet omvendt.<br />

4. Praktiske implikationer: nogle indledende overvejelser<br />

Vi har vist, hvordan oplysning om kontrolsandsynligheden påvirker overholdelsen.<br />

Dette resultat kan være en del af grundlaget for kontrolmyndighedernes valg af oplysningsstrategi,<br />

hvis en myndighed har adgang til de nødvendige data og analysekapacitet.<br />

I denne situation kan den til kontrolgruppen hørende Q-funktion muligvis estimeres<br />

så præcist, at dens konveksitet/konkavitet kan fastlægges med rimelig sikkerhed.<br />

Dette kræver en disaggregeret dataserie med samhørende punkter af kontrolsandsynlighed<br />

og overholdelsesandele af en kvalitet, der tillader benyttelse af de relevante estimeringsteknikker<br />

14 til estimation af ligning (6):<br />

A – 1<br />

u =Q(0) + ∫ Q(S) f<br />

0<br />

u (S)dS<br />

NATIONALØKONOMISK TIDSSKRIFT 2005. NR. 1<br />

En simpel procedure<br />

I praksis kan det være vanskeligt for en myndighed at foretage en egentlig estimation<br />

af Q-funktionen på grund af utilstrækkelige data eller analysekapacitet. Det bliver<br />

dermed relevant at spørge, om simplere analyser med mere mangelfulde data kan give<br />

en indikation af, hvilken oplysningsstrategi der bør foretrækkes. Lad os derfor se på en<br />

situation, hvor myndigheden kun observerer et datapunkt (samhørende værdier for<br />

kontrolsandsynlighed og estimeret overholdelsesandel) for en bestemt gruppe af kontrollerede<br />

virksomheder. Myndigheden antages også at have en rimelig ide om, hvor<br />

stor en andel af virksomheder der vil overholde det kontrollerede regelsæt, hvis der ikke<br />

gennemføres nogen kontrol overhovedet, samt hvis alle virksomheder kontrolleres.<br />

En formodning om, at ingen overholder regelsættet, når der ikke kontrollers, og alle<br />

overholder regelsættet, når alle kontrolleres, kunne for eksempel være rimelig i nogle<br />

situationer. Hermed har myndigheden tre datapunkter som udgangspunkt for sit bud<br />

på Q-funktions form omkring det observerede punkt. Gennem disse punkter kan der<br />

fastlægges kurver, jf. figur 3.<br />

Man kan naturligvis ikke vide, hvilken form den sande kurve har omkring det observerede<br />

punkt, men hvis det observerede punkt (f.eks. punkt A) ligger over linjen<br />

gennem Q(0) og Q(1), virker det sandsynligt, at Q(.) er konkav omkring det observere-<br />

14. Bemærk, at estimationen dels skal ske med en så fleksibel funktionel form, at konveksitet/konkavitet<br />

kan estimeres, dels skal denne kunne håndtere det forhold, at virksomhedernes skøn over kontrolsandsynligheden<br />

ikke observeres direkte.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!