Geburten und Kinderwünsche in Deutschland

Datenquellen und mögliche Parametrisierung
den. Es ist daher der Zeitpunkt festzulegen, für den die Anreize modelliert
werden sollen. Bei Haan und Wrohlich ist dies der Zeitpunkt zwölf Monate
nach einer (hypothetischen) Geburt. Andere Zeitpunkte sind zu prüfen, zum
Beispiel ein Dreijahreshorizont. Dieser ist den Haushalten aus unterschiedlichen
Entscheidungszusammenhängen beziehungsweise Ereignissen vertraut
(Eintritt des Kindes in die Kita, maximale Dauer der Elternzeit, Entgeltpunkte in
der Gesetzlichen Rentenversicherung für geburtsbedingte Auszeiten).
Ein erster Schritt in Richtung eines Lebenszyklusmodells wäre eine Aggregation
der zukünftigen Wirkungen unter der Annahme, dass keine weiteren Geburten
stattfinden oder dass sich diese wie im Modul „Zentrale Leistungen im
Lebensverlauf“ ohne weitere Optimierung aus einer reinen Fortschreibung
ermitteln lassen. Damit ließe sich die Wechselwirkung mit dem Einkommensprofil
über den Lebensverlauf zumindest annähern.
Das Haushaltseinkommen enthält nicht nur die Erwerbseinkommen der Partner,
sondern auch weitere Bestandteile wie Zins-, Pacht- oder Mieteinkommen.
Diese Einkommensbestandteile sind in den Daten zumindest näherungsweise
verfügbar. Das verfügbare Einkommen, das sich in einem Simulationsmodell
ergäbe, würde einerseits auf annahmegemäß fixen Einkünften,
andererseits auf den Erwerbseinkommen, die eine Entscheidungsvariable des
Modells darstellen, beruhen. Durch die simultane Modellierung wird der
wechselseitige Einfluss von Haushaltseinkommen und Fertilitätsentscheidungen
erfasst.
Die in Tab. 11 aufgeführten makroökonomischen Faktoren sind vor allem als
Ersatzvariablen zu verstehen. In vielen Fällen ist es in einem Mikrosimulationsmodell
sinnvoller, direkt auf die entsprechenden Mikrovariablen zu kontrollieren.
Nur bei den ersten drei Faktoren – der Konjunktur, der regionalen
Arbeitslosen- und der regionalen Erwerbsquote – ist eine Berücksichtigung zu
prüfen, weil diese Variablen möglicherweise Aspekte der Beschäftigungsunsicherheit
und Wiederbeschäftigungschancen messen, die noch nicht in den
entsprechenden Mikrovariablen (Tab. 10) enthalten sind. Grundsätzlich sind
aber diese Mikrovariablen vorzuziehen, weil es stärker auf die subjektive
Wahrnehmung der Beschäftigungsrisiken als auf die objektiven Kennzahlen
ankommt. Mit letzteren lassen sich die Risiken für den einzelnen Haushalt
nicht zuletzt aufgrund der groben Regionaleinteilung, mit der sich nicht unbe-
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