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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Wahrscheinlichkeitsmaße<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

Einleitung<br />

Ereignisse<br />

R. Frühwirth<br />

Der Ereignisraum<br />

Die Ereignisalgebra<br />

Wie<strong>der</strong>holte<br />

Experimente<br />

Wahrscheinlichkeit<br />

Wahrscheinlichkeitsmaße<br />

Gesetz <strong>der</strong> großen<br />

Zahlen<br />

Bedingte<br />

Wahrscheinlichkeit<br />

Kopplung und bedingte<br />

Wahrscheinlichkeit<br />

Satz von Bayes<br />

Unabhängigkeit<br />

Rechengesetze für Wahrscheinlichkeit<br />

Ist (Σ, W ) ein Wahrscheinlichkeitsraum, so gilt:<br />

1 W (A ′ ) = 1 − W (A), ∀A ∈ Σ<br />

2 W (0) = 0<br />

3 A ⊆ B =⇒ W (A) ≤ W (B), ∀A, B ∈ Σ<br />

4 W (A) ≤ 1, ∀A ∈ Σ<br />

5 W (A ∪ B) = W (A) + W (B) − W (A ∩ B), ∀A, B ∈ Σ<br />

6 Hat Σ höchstens abzählbar viele Elementarereignisse<br />

{e i | i ∈ I}, so ist ∑ i∈I W (e i) = 1.<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 114/587

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