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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Einleitung<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

Einleitung<br />

R. Frühwirth<br />

Parametrische Tests<br />

Grundlagen<br />

Tests für<br />

binomialverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Tests für Poissonverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Tests für normalverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Anpassungstests<br />

Der Chiquadrat-Test<br />

Der Kolmogorov-<br />

Smirnov-Test<br />

Ist <strong>der</strong> Ablehnungsbereich festgelegt, kann für eine<br />

Gegenhypothese H 1 die Wahrscheinlichkeit β(H 1 ) eines<br />

Fehlers 2. Art berechnet werden.<br />

1 − β(H 1 ) heißt die Güte des Tests für H 1 .<br />

Die Güte sollte nie kleiner als α sein.<br />

Ist die Güte nie kleiner als α, heißt <strong>der</strong> Test unverzerrt.<br />

Ein Ziel <strong>der</strong> Testtheorie ist es, unverzerrte Tests mit<br />

maximaler Güte (UMPU) zu konstruieren.<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 392/587

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