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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Poissonverteilung<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

R. Frühwirth<br />

Stichprobenfunktionen<br />

Grundbegriffe<br />

Stichprobenmittel<br />

Stichprobenvarianz<br />

Stichprobenmedian<br />

Punktschätzer<br />

Eigenschaften von<br />

Punktschätzern<br />

Schätzung des<br />

Mittelwerts<br />

Schätzung <strong>der</strong> Varianz<br />

Schätzung des Medians<br />

Maximum-Likelihood-<br />

Schätzer<br />

Intervallschätzer<br />

Grundbegriffe<br />

Allgemeine Konstruktion<br />

nach Neyman<br />

Binomialverteilung<br />

Poissonverteilung<br />

Exponentialverteilung<br />

Normalverteilung<br />

Mittelwert einer<br />

beliebigen Verteilung<br />

Für die praktische Berechnung des Konfidenzintervalls<br />

können die Quantile <strong>der</strong> Gammaverteilung benützt werden:<br />

G 1 (k) = Γ α/2,k,1<br />

G 2 (k) = Γ 1−α/2,k+1,1<br />

Dieses Intervall ist konservativ in dem Sinn, dass die<br />

Sicherheit praktisch immer größer als 1 − α ist.<br />

Liegen n Beobachtungen k 1 , . . . , k n vor, so ist k = ∑ k i<br />

Poissonverteilt mit Mittel nλ. Das symmetrische<br />

Konfidenzintervall für λ ist daher:<br />

G 1 (k) = Γ α/2,k,1/n<br />

G 2 (k) = Γ 1−α/2,k+1,1/n<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 363/587

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