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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Tests für normalverteilte Beobachtungen<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

Einleitung<br />

R. Frühwirth<br />

Parametrische Tests<br />

Grundlagen<br />

Tests für<br />

binomialverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Tests für Poissonverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Tests für normalverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Anpassungstests<br />

Der Chiquadrat-Test<br />

Der Kolmogorov-<br />

Smirnov-Test<br />

Gleichheit von zwei Varianzen<br />

X 1 , . . . , X n und Y 1 , . . . , Y m sind zwei unabhängige<br />

normalverteilte Stichprobe aus No(µ x , σ 2 x) bzw. No(µ y , σ 2 y).<br />

Die Hypothese H 0 : σ 2 x = σ 2 y soll anhand <strong>der</strong> Stichproben<br />

gegen die Alternativhypothese H 1 : σ 2 x ≠ σ 2 y getestet<br />

werden.<br />

Die Teststatistik T ist das Verhältnis <strong>der</strong><br />

Stichprobenvarianzen:<br />

T = S2 x<br />

S 2 y<br />

Unter Annahme von H 0 ist T F-verteilt gemäß<br />

F(n − 1, m − 1).<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 430/587

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