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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Normalverteilte Beobachtungen<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

Einleitung<br />

R. Frühwirth<br />

Grundbegriffe<br />

Diskrete Modelle<br />

Binomialverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Poissonverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Stetige Modelle<br />

Normalverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Dann ist die a-posteriori-Dichte gleich<br />

n∏<br />

p(µ|y, σ 2 1<br />

) ∝ √ exp<br />

[− (y i − µ) 2 ]<br />

i=1 2πσ 2 σ 2<br />

]<br />

n(µ − ȳ)2<br />

∝ exp<br />

[−<br />

2 σ 2<br />

Da die a-posteriori-Dichte proportional zur Dichte <strong>der</strong><br />

Normalverteilung No(ȳ, σ 2 /n) ist, muss sie mit dieser<br />

identisch sein.<br />

Der Erwartungswert <strong>der</strong> a-posteriori-Verteilung ist gleich<br />

E[µ|y] = ȳ<br />

und damit <strong>der</strong> Maximum-Likelihood-Schätzer von µ.<br />

Der Modus ist ebenfalls gleich ȳ.<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 537/587

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