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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Schätzung, Tests und Prognoseintervalle<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

Einleitung<br />

R. Frühwirth<br />

Einfache Regression<br />

Lineare Regression<br />

Tests, Konfidenz- und<br />

Prognoseintervalle<br />

Robuste Regression<br />

Polynomiale Regression<br />

Mehrfache Regression<br />

Das lineare Modell<br />

Schätzung, Tests und<br />

Prognoseintervalle<br />

Gewichtete Regression<br />

Nichtlineare Regression<br />

Die Nullhypothese H 0 : β k = 0 wird abgelehnt, wenn die<br />

Testgröße<br />

T =<br />

ˆβ k<br />

ˆσ ˆβk<br />

relativ klein o<strong>der</strong> relativ groß ist, also wenn<br />

| ˆβ k |<br />

ˆσ ˆβk<br />

> t n−r−1<br />

1−α/2<br />

wo t n−2<br />

p das Quantil <strong>der</strong> t-Verteilung mit n − 2<br />

Freiheitsgraden zum Niveau p ist.<br />

Das symmetrische Konfidenzintervall für β k mit 95%<br />

Sicherheit lautet:<br />

ˆβ k ± ˆσ ˆβk · t n−r−1<br />

1−α/2<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 486/587

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