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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Diskrete Zufallsvariable<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

R. Frühwirth<br />

Eindimensionale<br />

Zufallsvariable<br />

Grundbegriffe<br />

Diskrete Zufallsvariable<br />

Stetige Zufallsvariable<br />

Mehrdimensionale<br />

Zufallsvariable<br />

Grundbegriffe<br />

Randverteilungen und<br />

bedingte Verteilungen<br />

Wichtige Verteilungen<br />

Diskrete Verteilungen<br />

Stetige Verteilungen<br />

Die Normalverteilung<br />

und verwandte<br />

Verteilungen<br />

Momente<br />

Erwartung<br />

Varianz<br />

Schiefe<br />

Rechnen mit Verteilungen<br />

Faltung und Messfehler<br />

Fehlerfortpflanzung,<br />

Transformation von<br />

Dichten<br />

Systematische Fehler<br />

Grenzverteilungssätze<br />

Beispiel<br />

Wir ordnen den geraden Augenzahlen des Würfels die Zahl 0 zu, den<br />

ungeraden die Zahl 1:<br />

X : ω ↦→ mod (ω, 2)<br />

Die Verteilung von X ist dann gegeben durch<br />

W X(0) = W (X −1 (0)) = W ({2, 4, 6}) = 1 2<br />

W X(1) = W (X −1 (1)) = W ({1, 3, 5}) = 1 2<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 158/587

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