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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Erwartung<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

R. Frühwirth<br />

Eindimensionale<br />

Zufallsvariable<br />

Grundbegriffe<br />

Diskrete Zufallsvariable<br />

Stetige Zufallsvariable<br />

Mehrdimensionale<br />

Zufallsvariable<br />

Grundbegriffe<br />

Randverteilungen und<br />

bedingte Verteilungen<br />

Wichtige Verteilungen<br />

Diskrete Verteilungen<br />

Stetige Verteilungen<br />

Die Normalverteilung<br />

und verwandte<br />

Verteilungen<br />

Momente<br />

Erwartung<br />

Varianz<br />

Schiefe<br />

Rechnen mit Verteilungen<br />

Faltung und Messfehler<br />

Fehlerfortpflanzung,<br />

Transformation von<br />

Dichten<br />

Systematische Fehler<br />

Grenzverteilungssätze<br />

Die Erwartung von stetigen Zufallsvariablen<br />

Stetige Gleichverteilung Un(a, b)<br />

Exponentialverteilung Ex(τ)<br />

E[X] = a+b<br />

2<br />

E[X] = τ<br />

Normalverteilung No(µ, σ 2 ) E[X] = µ<br />

Normalverteilung No(µ, V) E[X] = µ<br />

Gammaverteilung Ga(a, b) E[X] = ab<br />

Betaverteilung Beta(a, b) E[X] = a<br />

a+b<br />

χ 2 -Verteilung χ 2 (n)<br />

E[X] = n<br />

t-Verteilung t(n) E[X] = 0, n > 1<br />

F-Verteilung F(n, m) E[X] = m<br />

m−2 , m > 2<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 246/587

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