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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Nichtlineare Regression<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

Einleitung<br />

R. Frühwirth<br />

Einfache Regression<br />

Lineare Regression<br />

Tests, Konfidenz- und<br />

Prognoseintervalle<br />

Robuste Regression<br />

Polynomiale Regression<br />

Mehrfache Regression<br />

Das lineare Modell<br />

Schätzung, Tests und<br />

Prognoseintervalle<br />

Gewichtete Regression<br />

Nichtlineare Regression<br />

Die Schätzung von β lautet:<br />

ˆβ = ( H T GH ) −1 H T G(Y − c)<br />

h wird neuerlich an <strong>der</strong> Stelle β 1 = ˆβ linearisiert.<br />

Das Verfahren wird iteriert, bis die Schätzung sich nicht<br />

mehr wesentlich än<strong>der</strong>t.<br />

Viele an<strong>der</strong>e <strong>Methoden</strong> zur Minimierung von SS verfügbar.<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 494/587

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