Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

Diskrete Verteilungen
Statistische Metoden
der Datenanalyse
R. Frühwirth
Eindimensionale
Zufallsvariable
Grundbegriffe
Diskrete Zufallsvariable
Stetige Zufallsvariable
Mehrdimensionale
Zufallsvariable
Grundbegriffe
Randverteilungen und
bedingte Verteilungen
Wichtige Verteilungen
Diskrete Verteilungen
Stetige Verteilungen
Die Normalverteilung
und verwandte
Verteilungen
Momente
Erwartung
Varianz
Schiefe
Rechnen mit Verteilungen
Faltung und Messfehler
Fehlerfortpflanzung,
Transformation von
Dichten
Systematische Fehler
Grenzverteilungssätze
Der Modus m (der wahrscheinlichste Wert) ist gleich
⎧
⌊(n + 1)p⌋, wenn p = 0 oder (n + 1)p /∈ N
⎪⎨
(n + 1)p und
m =
(n + 1)p − 1, wenn (n + 1)p ∈ {1, . . . , n}
⎪⎩
1, wenn p = 1
Die Verteilungsfunktion kann durch die unvollständige
regularisierte Betafunktion β(x; a, b) ausgedrückt werden:
F X (k; n, p) = W (X ≤ k) = β(1 − p; n − k, k + 1)
=
∫ 1−p
0
t n−k−1 (1 − t) k
B(n − k, k + 1) dt
R. Frühwirth Statistische Metodender Datenanalyse 202/587