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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Normalverteilte Beobachtungen<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

Einleitung<br />

R. Frühwirth<br />

Grundbegriffe<br />

Diskrete Modelle<br />

Binomialverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Poissonverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Stetige Modelle<br />

Normalverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Liegt Vorinformation über µ vor, kann diese durch eine<br />

geeignete a-priori-Dichte inkludiert werden.<br />

Die mathematisch einfachste Behandlung ergibt sich, wenn<br />

die a-priori-Verteilung ebenfalls eine Normalverteilung ist.<br />

Sei also<br />

p(µ|σ 2 1<br />

) = √ exp<br />

[− (µ − µ 0) 2 ]<br />

2πτ0 2 τ0<br />

2<br />

Dann ist die a-posteriori-Dichte gleich<br />

]<br />

p(µ|y, σ 2 n(µ − ȳ)2<br />

) ∝ exp<br />

[−<br />

2 σ 2 exp<br />

[− (µ − µ 0) 2 ]<br />

2 τ0<br />

2 ]<br />

a(µ − b/a)2<br />

∝ exp<br />

[−<br />

2<br />

mit<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 538/587

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