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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Randverteilungen und bedingte Verteilungen<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

R. Frühwirth<br />

Eindimensionale<br />

Zufallsvariable<br />

Grundbegriffe<br />

Diskrete Zufallsvariable<br />

Stetige Zufallsvariable<br />

Mehrdimensionale<br />

Zufallsvariable<br />

Grundbegriffe<br />

Randverteilungen und<br />

bedingte Verteilungen<br />

Wichtige Verteilungen<br />

Diskrete Verteilungen<br />

Stetige Verteilungen<br />

Die Normalverteilung<br />

und verwandte<br />

Verteilungen<br />

Momente<br />

Erwartung<br />

Varianz<br />

Schiefe<br />

Rechnen mit Verteilungen<br />

Faltung und Messfehler<br />

Fehlerfortpflanzung,<br />

Transformation von<br />

Dichten<br />

Systematische Fehler<br />

Grenzverteilungssätze<br />

Definition (Bedingte Dichte)<br />

Es sei X = (X 1 , X 2 ) eine 2-dimensionale diskrete Zufallsvariable<br />

mit <strong>der</strong> Dichte f(k 1 , k 2 ) und den Randverteilungsdichten f 1 (k 1 )<br />

bzw. f 2 (k 2 ). Die Funktion f(k 1 |k 2 ), definiert durch:<br />

f(k 1 |k 2 ) = f(k 1, k 2 )<br />

f 2 (k 2 )<br />

heißt die durch X 2 bedingte Dichte von X 1 .<br />

Die bedingte Dichte ist für festes k 2 die Dichte eine<br />

Verteilung, <strong>der</strong> durch X 2 = k 2 bedingten Verteilung von X 1 .<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 187/587

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