Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY
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Einleitung<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

Einleitung<br />

R. Frühwirth<br />

Simulation von diskreten<br />

Zufallsvariablen<br />

Allgemeine <strong>Methoden</strong><br />

Alternativverteilung<br />

Binomialverteilung<br />

Poissonverteilung<br />

Multinomialverteilung<br />

Simulation von stetigen<br />

Zufallsvariablen<br />

Allgemeine <strong>Methoden</strong><br />

Exponentialverteilung<br />

Normalverteilung<br />

Multivariate<br />

Normalverteilung<br />

Gamma-,χ 2 -, t- und<br />

F-Verteilung<br />

Dabei können Teile des Systems (Experiments) nur global in<br />

ihrer Auswirkung o<strong>der</strong> in realistisch detaillierter Form<br />

behandelt werden.<br />

Zum Beispiel kann <strong>der</strong> Messfehler durch eine detaillierte<br />

Simulation <strong>der</strong> Messapparatur o<strong>der</strong> durch eine einfache<br />

Normalverteilung erzeugt werden.<br />

Wesentlich ist, dass bei Eingabe von Daten eines korrekten<br />

Datenmodells die nach <strong>der</strong> Simulation des Ablaufes<br />

entstehende Datenreihe statistisch gesehen die gleichen<br />

Eigenschaften aufweist wie die Messdaten.<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 555/587

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