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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Satz von Bayes<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

Einleitung<br />

Ereignisse<br />

R. Frühwirth<br />

Der Ereignisraum<br />

Die Ereignisalgebra<br />

Wie<strong>der</strong>holte<br />

Experimente<br />

Wahrscheinlichkeit<br />

Wahrscheinlichkeitsmaße<br />

Gesetz <strong>der</strong> großen<br />

Zahlen<br />

Bedingte<br />

Wahrscheinlichkeit<br />

Kopplung und bedingte<br />

Wahrscheinlichkeit<br />

Satz von Bayes<br />

Unabhängigkeit<br />

Es sei B 1 , . . . , B m eine Zerlegung. Dann gilt:<br />

Totale Wahrscheinlichkeit<br />

Beispiel<br />

W (A) = W (A|B 1 )W (B 1 ) + . . . + W (A|B m )W (B m )<br />

Ein Betrieb erzeugt Glühbirnen mit 40W (35% <strong>der</strong> Produktion), mit<br />

60W (45%) und mit 100W (20%). Nach einem Jahr sind noch 98%<br />

<strong>der</strong> 40W-Birnen funktionsfähig, 96% <strong>der</strong> 60W-Birnen, und 92% <strong>der</strong><br />

100W-Birnen. Welcher Anteil an allen Glühbirnen ist nach einem Jahr<br />

noch funktionsfähig?<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 134/587

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