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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Der Chiquadrat-Test<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

Einleitung<br />

R. Frühwirth<br />

Parametrische Tests<br />

Grundlagen<br />

Tests für<br />

binomialverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Tests für Poissonverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Tests für normalverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Anpassungstests<br />

Der Chiquadrat-Test<br />

Der Kolmogorov-<br />

Smirnov-Test<br />

Soll <strong>der</strong> Test Signifikanzniveau α haben, wird H 0 abgelehnt,<br />

wenn<br />

T ≥ χ 2 1−α,k−1<br />

wo χ 2 1−α,k das Quantil <strong>der</strong> χ2 -Verteilung mit k − 1<br />

Freiheitsgraden zum Niveau 1 − α ist.<br />

Der Grund dafür, dass T nur k − 1 Freiheitsgrade hat, ist<br />

<strong>der</strong> lineare Zusammenhang zwischen den Y j :<br />

k∑<br />

Y j = n<br />

j=1<br />

Als Faustregel gilt: n sollte so groß sein, dass<br />

np j > 5, j = 1, . . . , k.<br />

Ist das nicht erfüllt, sollte <strong>der</strong> Ablehnungsbereich durch<br />

Simulation bestimmt werden.<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 438/587

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