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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Wahrscheinlichkeitsmaße<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

Einleitung<br />

Ereignisse<br />

R. Frühwirth<br />

Der Ereignisraum<br />

Die Ereignisalgebra<br />

Wie<strong>der</strong>holte<br />

Experimente<br />

Wahrscheinlichkeit<br />

Wahrscheinlichkeitsmaße<br />

Gesetz <strong>der</strong> großen<br />

Zahlen<br />

Bedingte<br />

Wahrscheinlichkeit<br />

Kopplung und bedingte<br />

Wahrscheinlichkeit<br />

Satz von Bayes<br />

Unabhängigkeit<br />

In einer kontinuierlichen Ereignisalgebra ist die<br />

Wahrscheinlichkeit jedes Elementarereignisses gleich 0.<br />

Die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses kann daher nicht<br />

mehr durch Summation ermittlet werden.<br />

Statt dessen wird eine Dichtefunktion f(x) angegeben, die<br />

jedem Elementarereignis x einen nichtnegativen Wert f(x)<br />

zuordnet.<br />

Die Dichtefunktion muss normiert sein:<br />

∫<br />

f(x) dx = 1<br />

R<br />

Die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses A wird durch<br />

Integration über die Dichte ermittelt:<br />

∫<br />

W (A) = f(x) dx<br />

Die Dichte muss so beschaffen sein, dass das Integral für<br />

alle zugelassenen Ereignisse existiert.<br />

A<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 116/587

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