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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Unabhängigkeit<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

Einleitung<br />

Ereignisse<br />

R. Frühwirth<br />

Der Ereignisraum<br />

Die Ereignisalgebra<br />

Wie<strong>der</strong>holte<br />

Experimente<br />

Wahrscheinlichkeit<br />

Wahrscheinlichkeitsmaße<br />

Gesetz <strong>der</strong> großen<br />

Zahlen<br />

Bedingte<br />

Wahrscheinlichkeit<br />

Kopplung und bedingte<br />

Wahrscheinlichkeit<br />

Satz von Bayes<br />

Unabhängigkeit<br />

Beispiel (Fortsetzung)<br />

In diesem Fall sind also auch die Elementarereignisse des einfachen<br />

Wurfes gleichwahrscheinlich und die beiden Teilwürfe sind<br />

unabhängig. Setzt man umgekehrt voraus, dass für beide Teilwürfe<br />

die Elementarereignisse gleichwahrscheinlich sind, und dass Ei<br />

1 und Ej<br />

2<br />

für alle i und j unabhängig sind, so sind die e ij gleichwahrscheinlich.<br />

Sind die Teilwürfe nicht unabhängig, so sind die e ij trotz <strong>der</strong><br />

Gleichwahrscheinlichkeit <strong>der</strong> e i und e j nicht mehr<br />

gleichwahrscheinlich. Ein Beispiel dafür ist <strong>der</strong> Wurf“ mit einem sehr<br />

”<br />

großen Würfel, <strong>der</strong> jedesmal bloß um 90 o gedreht werden kann. Das<br />

Elementarereignis e 34 ist hier unmöglich und muss daher die<br />

Wahrscheinlichkeit 0 zugewiesen bekommen.<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 147/587

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