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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Tests für Poissonverteilte Beobachtungen<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

Einleitung<br />

R. Frühwirth<br />

Parametrische Tests<br />

Grundlagen<br />

Tests für<br />

binomialverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Tests für Poissonverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Tests für normalverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Anpassungstests<br />

Der Chiquadrat-Test<br />

Der Kolmogorov-<br />

Smirnov-Test<br />

Zweiseitiger Test auf den Erwartungswert<br />

X 1 , . . . , X n ist eine Poissonverteilte Stichprobe aus Po(λ).<br />

Die Hypothese H 0 : λ = λ 0 soll anhand <strong>der</strong> Stichprobe<br />

gegen die Alternativhypothese H 1 : λ ≠ λ 0 getestet werden.<br />

Als Teststatistik T wählen wir die Stichprobensumme:<br />

T =<br />

n∑<br />

i=1<br />

T ist Poissonverteilt gemäß Po(nλ).<br />

H 0 wird abgelehnt, wenn T ”<br />

zu klein“ o<strong>der</strong> ”<br />

zu groß“ ist,<br />

also wenn<br />

T∑ (nλ 0 ) k e −nλ0<br />

< α/2 o<strong>der</strong><br />

k!<br />

k=0<br />

X i<br />

∞∑ (nλ 0 ) k e −nλ0<br />

< α/2<br />

k!<br />

k=T<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 408/587

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