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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Der Chiquadrat-Test<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

Einleitung<br />

R. Frühwirth<br />

Parametrische Tests<br />

Grundlagen<br />

Tests für<br />

binomialverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Tests für Poissonverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Tests für normalverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Anpassungstests<br />

Der Chiquadrat-Test<br />

Der Kolmogorov-<br />

Smirnov-Test<br />

Unbekannte Parameter<br />

Die Nullhypothese muss nicht vollständig spezifiziert sein.<br />

Wir betrachten den Fall, dass die p j noch von unbekannten<br />

Parametern ϑ abhängen:<br />

W (X ∈ G j ) = p j (ϑ)<br />

Die Statistik T ist nun eine Funktion <strong>der</strong> unbekannten<br />

Parameter:<br />

k∑ (Y j − np j (ϑ)) 2<br />

T (ϑ) =<br />

np j (ϑ)<br />

j=1<br />

Zunächst werden die Parameter geschätzt, durch<br />

ML-Schätzung o<strong>der</strong> Minimierung von T :<br />

˜ϑ = arg min T (ϑ)<br />

ϑ<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 441/587

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