Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Maximum-Likelihood-Schätzer Statistische Metoden der Datenanalyse R. Frühwirth Stichprobenfunktionen Grundbegriffe Stichprobenmittel Stichprobenvarianz Stichprobenmedian Punktschätzer Eigenschaften von Punktschätzern Schätzung des Mittelwerts Schätzung der Varianz Schätzung des Medians Maximum-Likelihood- Schätzer Intervallschätzer Grundbegriffe Allgemeine Konstruktion nach Neyman Binomialverteilung Poissonverteilung Exponentialverteilung Normalverteilung Mittelwert einer beliebigen Verteilung Simulation von 10000 Stichproben (b = 1) der Größe n = 25 bzw. n = 100: 2500 2000 1500 1000 500 0 n=25 µ=0.9617 σ=0.03632 0.8 1 1.2 ML−Schätzer 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 n=100 µ=0.9902 σ=0.009755 0.8 1 1.2 ML−Schätzer R. Frühwirth Statistische Metodender Datenanalyse 344/587
Abschnitt 15: Intervallschätzer Statistische Metoden der Datenanalyse R. Frühwirth Stichprobenfunktionen Grundbegriffe Stichprobenmittel Stichprobenvarianz Stichprobenmedian Punktschätzer Eigenschaften von Punktschätzern Schätzung des Mittelwerts Schätzung der Varianz Schätzung des Medians Maximum-Likelihood- Schätzer Intervallschätzer Grundbegriffe Allgemeine Konstruktion nach Neyman Binomialverteilung Poissonverteilung Exponentialverteilung Normalverteilung Mittelwert einer beliebigen Verteilung 13 Stichprobenfunktionen 14 Punktschätzer 15 Intervallschätzer Grundbegriffe Allgemeine Konstruktion nach Neyman Binomialverteilung Poissonverteilung Exponentialverteilung Normalverteilung Mittelwert einer beliebigen Verteilung R. Frühwirth Statistische Metodender Datenanalyse 345/587
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Statistische Metoden der Datenanaly
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Übersicht über die Vorlesung Stat
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Übersicht Teil 1 Statistische Meto
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Unterabschnitt: Grundbegriffe Stati
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Grundbegriffe Statistische Metoden
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Merkmal- und Skalentypen Statistisc
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Merkmal- und Skalentypen Statistisc
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Unterabschnitt: Aussagen und Häufi
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Aussagen und Häufigkeiten Statisti
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Abschnitt 2: Eindimensionale Merkma
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Graphische Darstellung Statistische
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Empirische Verteilungsfunktion Stat
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Unterabschnitt: Kernschätzer Stati
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Kernschätzer Statistische Metoden
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Maßzahlen Statistische Metoden der
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Unterabschnitt: Beispiele Statistis
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Beispiele Statistische Metoden der
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Zweidimensionale Merkmale Statistis
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Qualitative Merkmale Statistische M
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Quantitative Merkmale Statistische
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Quantitative Merkmale Statistische
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Unterabschnitt: Korrelation Statist
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Korrelation Statistische Metoden de
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Übersicht Teil 2 Statistische Meto
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Einleitung Statistische Metoden der
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Abschnitt 5: Ereignisse Statistisch
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Der Ereignisraum Statistische Metod
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Unterabschnitt: Die Ereignisalgebra
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Die Ereignisalgebra Statistische Me
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Wiederholte Experimente Statistisch
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Wiederholte Experimente Statistisch
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Unterabschnitt: Wahrscheinlichkeits
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Wahrscheinlichkeitsmaße Statistisc
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Wahrscheinlichkeitsmaße Statistisc
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Unterabschnitt: Gesetz der großen
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Gesetz der großen Zahlen Statistis
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Abschnitt 7: Bedingte Wahrscheinlic
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Kopplung und bedingte Wahrscheinlic
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Satz von Bayes Statistische Metoden
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Unabhängigkeit Statistische Metode
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Abschnitt 8: Eindimensionale Zufall
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Unterabschnitt: Diskrete Zufallsvar
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Diskrete Zufallsvariable Statistisc
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Stetige Zufallsvariable Statistisch
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Unterabschnitt: Grundbegriffe Stati
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Randverteilungen und bedingte Verte
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Diskrete Verteilungen Statistische
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Unterabschnitt: Stetige Verteilunge
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Stetige Verteilungen Statistische M
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Die Normalverteilung und verwandte
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Unterabschnitt: Erwartung Statistis
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Erwartung Statistische Metoden der
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Varianz Statistische Metoden der Da
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Unterabschnitt: Schiefe Statistisch
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Schiefe Statistische Metoden der Da
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Unterabschnitt: Faltung und Messfeh
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Faltung und Messfehler Statistische
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Unterabschnitt: Fehlerfortpflanzung
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Fehlerfortpflanzung, Transformation
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Unterabschnitt: Systematische Fehle
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Systematische Fehler Statistische M
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Grenzverteilungssätze Statistische
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Seite 295 und 296: Abschnitt 13: Stichprobenfunktionen
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Seite 327 und 328: Maximum-Likelihood-Schätzer Statis
Seite 345: Maximum-Likelihood-Schätzer Statis
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Seite 395 und 396: Abschnitt 17: Parametrische Tests S
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Grundlagen Statistische Metoden der
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Unterabschnitt: Tests für binomial
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Tests für binomialverteilte Beobac
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Tests für binomialverteilte Beobac
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Unterabschnitt: Tests für Poissonv
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Tests für Poissonverteilte Beobach
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Tests für Poissonverteilte Beobach
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Tests für normalverteilte Beobacht
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Abschnitt 18: Anpassungstests Stati
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Unterabschnitt: Der Chiquadrat-Test
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Der Chiquadrat-Test Statistische Me
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Unterabschnitt: Der Kolmogorov-Smir
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Der Kolmogorov-Smirnov-Test Statist
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Abschnitt 19: Einleitung Statistisc
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Abschnitt 20: Einfache Regression S
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Lineare Regression Statistische Met
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Tests, Konfidenz- und Prognoseinter
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Robuste Regression Statistische Met
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Robuste Regression Statistische Met
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Polynomiale Regression Statistische
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Polynomiale Regression Statistische
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Abschnitt 21: Mehrfache Regression
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Das lineare Modell Statistische Met
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Schätzung, Tests und Prognoseinter
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Unterabschnitt: Gewichtete Regressi
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Gewichtete Regression Statistische
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Nichtlineare Regression Statistisch
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Abschnitt 24: Diskrete Modelle Stat
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Binomialverteilte Beobachtungen Sta
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Unterabschnitt: Poissonverteilte Be
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Poissonverteilte Beobachtungen Stat
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Unterabschnitt: Normalverteilte Beo
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Normalverteilte Beobachtungen Stati
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Abschnitt 27: Simulation von diskre
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Allgemeine Methoden Statistische Me
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Unterabschnitt: Alternativverteilun
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Unterabschnitt: Binomialverteilung
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Unterabschnitt: Poissonverteilung S
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Poissonverteilung Statistische Meto
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Multinomialverteilung Statistische
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Unterabschnitt: Allgemeine Methoden
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Allgemeine Methoden Statistische Me
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Exponentialverteilung Statistische
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Normalverteilung Statistische Metod
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Normalverteilung Statistische Metod
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Multivariate Normalverteilung Stati
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Gamma-,χ 2 -, t- und F-Verteilung
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