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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Stichprobenvarianz<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

R. Frühwirth<br />

Stichprobenfunktionen<br />

Grundbegriffe<br />

Stichprobenmittel<br />

Stichprobenvarianz<br />

Stichprobenmedian<br />

Punktschätzer<br />

Eigenschaften von<br />

Punktschätzern<br />

Schätzung des<br />

Mittelwerts<br />

Schätzung <strong>der</strong> Varianz<br />

Schätzung des Medians<br />

Maximum-Likelihood-<br />

Schätzer<br />

Intervallschätzer<br />

Grundbegriffe<br />

Allgemeine Konstruktion<br />

nach Neyman<br />

Binomialverteilung<br />

Poissonverteilung<br />

Exponentialverteilung<br />

Normalverteilung<br />

Mittelwert einer<br />

beliebigen Verteilung<br />

Satz<br />

Ist F eine Normalverteilung mit Mittel µ und Varianz σ 2 , so gilt:<br />

1 (n − 1)S 2 /σ 2 ist χ 2 -verteilt mit n − 1 Freiheitsgraden.<br />

2 X und S 2 sind unabhängig.<br />

3 Die Varianz von S 2 ist gegeben durch<br />

4 Die Größe<br />

var[S 2 ] =<br />

2σ4<br />

n − 1<br />

T = X − µ<br />

S/ √ n<br />

ist t-verteilt mit n − 1 Freiheitsgraden.<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 301/587

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