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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Normalverteilung<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

R. Frühwirth<br />

Stichprobenfunktionen<br />

Grundbegriffe<br />

Stichprobenmittel<br />

Stichprobenvarianz<br />

Stichprobenmedian<br />

Punktschätzer<br />

Eigenschaften von<br />

Punktschätzern<br />

Schätzung des<br />

Mittelwerts<br />

Schätzung <strong>der</strong> Varianz<br />

Schätzung des Medians<br />

Maximum-Likelihood-<br />

Schätzer<br />

Intervallschätzer<br />

Grundbegriffe<br />

Allgemeine Konstruktion<br />

nach Neyman<br />

Binomialverteilung<br />

Poissonverteilung<br />

Exponentialverteilung<br />

Normalverteilung<br />

Mittelwert einer<br />

beliebigen Verteilung<br />

Konfidenzintervall für die Varianz<br />

Es sei X 1 , . . . , X n eine Stichprobe aus <strong>der</strong> Normalverteilung<br />

No(µ, σ 2 ).<br />

(n − 1)S 2 /σ 2 ist χ 2 -verteilt mit n − 1 Freiheitsgraden.<br />

Aus<br />

folgt<br />

W<br />

(χ 2 α/2,n−1<br />

W<br />

(<br />

≤<br />

(n − 1)S2<br />

σ 2<br />

(n − 1)S 2<br />

χ 2 ≤ σ 2 ≤<br />

1−α/2,n−1<br />

)<br />

≤ χ 2 1−α/2,n−1 = 1 − α<br />

)<br />

(n − 1)S2<br />

χ 2 = 1 − α<br />

α/2,n−1<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 375/587

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