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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Binomialverteilte Beobachtungen<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

Einleitung<br />

R. Frühwirth<br />

Grundbegriffe<br />

Diskrete Modelle<br />

Binomialverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Poissonverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Stetige Modelle<br />

Normalverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Der Satz von Bayes liefert die a-posteriori-Dichte:<br />

p(ϑ|y) ∝ ϑ y (1 − ϑ) n−y I [0,1] (ϑ)<br />

Da die a-posteriori-Dichte proportional zur Dichte <strong>der</strong><br />

Betaverteilung Beta(y + 1, n − y + 1) ist, muss sie mit<br />

dieser identisch sein.<br />

Der Erwartungswert <strong>der</strong> a-posteriori-Verteilung ist gleich<br />

E[ϑ|y] = y + 1<br />

n + 2<br />

Der Modus <strong>der</strong> a-posteriori-Verteilung ist gleich<br />

ˆϑ = y n<br />

und damit <strong>der</strong> Maximum-Likelihood-Schätzer von ϑ.<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 506/587

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