21.11.2014 Aufrufe

Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

MEHR ANZEIGEN
WENIGER ANZEIGEN

Erfolgreiche ePaper selbst erstellen

Machen Sie aus Ihren PDF Publikationen ein blätterbares Flipbook mit unserer einzigartigen Google optimierten e-Paper Software.

Binomialverteilte Beobachtungen<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

Einleitung<br />

R. Frühwirth<br />

Grundbegriffe<br />

Diskrete Modelle<br />

Binomialverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Poissonverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Stetige Modelle<br />

Normalverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Wir betrachten einen n mal wie<strong>der</strong>holten Alternativversuch<br />

mit Erfolgswahrscheinlichkeit ϑ.<br />

Die Anzahl Y <strong>der</strong> Erfolge ist dann binomialverteilt gemäß<br />

Bi(n, ϑ).<br />

Wir wollen aus einer Beobachtung y eine Einschätzung <strong>der</strong><br />

Erfolgswahrscheinlichkeit ϑ gewinnen.<br />

Dazu brauchen wir eine a-priori-Verteilung von ϑ.<br />

In Abwesenheit jeglicher Vorinformation über den<br />

tatsächlichen Wert von ϑ können wir die Gleichverteilung<br />

Un(0, 1) als a-priori-Verteilung wählen:<br />

p(ϑ) = I [0,1] (ϑ)<br />

Die Likelihoodfunktion ist gleich<br />

( )<br />

n<br />

p(y|ϑ) = ϑ y (1 − ϑ) n−y<br />

y<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 505/587

Hurra! Ihre Datei wurde hochgeladen und ist bereit für die Veröffentlichung.

Erfolgreich gespeichert!

Leider ist etwas schief gelaufen!