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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Maßzahlen<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

Einleitung<br />

R. Frühwirth<br />

Grundbegriffe<br />

Merkmal- und<br />

Skalentypen<br />

Aussagen und<br />

Häufigkeiten<br />

Eindimensionale<br />

Merkmale<br />

Graphische Darstellung<br />

Empirische<br />

Verteilungsfunktion<br />

Kernschätzer<br />

Maßzahlen<br />

Beispiele<br />

Zweidimensionale<br />

Merkmale<br />

Qualitative Merkmale<br />

Quantitative Merkmale<br />

Korrelation<br />

Streuungsmaße<br />

Definition (Streuungsmaß)<br />

Es sei x = (x 1 , . . . , x n ) eine Datenliste. Die Funktion σ(x) heißt<br />

ein Streuungsmaß für x, wenn gilt:<br />

σ(x) ≥ 0<br />

σ(ax + b) = |a| σ(x)<br />

Sinnvolle Streuungsmaße messen die Abweichung <strong>der</strong> Daten<br />

von ihrem zentralen Wert.<br />

Streuungsmaße sind invariant unter Verschiebung <strong>der</strong> Daten.<br />

Je nach Skala sind verschiedene Streuungsmaße sinnvoll.<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 50/587

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