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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Exponentialverteilung<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

R. Frühwirth<br />

Stichprobenfunktionen<br />

Grundbegriffe<br />

Stichprobenmittel<br />

Stichprobenvarianz<br />

Stichprobenmedian<br />

Punktschätzer<br />

Eigenschaften von<br />

Punktschätzern<br />

Schätzung des<br />

Mittelwerts<br />

Schätzung <strong>der</strong> Varianz<br />

Schätzung des Medians<br />

Maximum-Likelihood-<br />

Schätzer<br />

Intervallschätzer<br />

Grundbegriffe<br />

Allgemeine Konstruktion<br />

nach Neyman<br />

Binomialverteilung<br />

Poissonverteilung<br />

Exponentialverteilung<br />

Normalverteilung<br />

Mittelwert einer<br />

beliebigen Verteilung<br />

Symmetrisches Intervall für den Mittelwert<br />

Es sei X 1 , . . . , X n eine Stichprobe aus <strong>der</strong><br />

Exponentialverteilung Ex(τ).<br />

Das Stichprobenmittel X = 1 ∑ n<br />

n i=1 X i hat die folgende<br />

Dichte:<br />

x n−1 (<br />

f(x) =<br />

(τ/n) n Γ(n) exp − x )<br />

τ/n<br />

X ist also Gamma-verteilt gemäß Ga(n, τ/n). Für jedes τ<br />

gilt:<br />

W ( γ α/2,n,τ/n ≤ X ≤ γ 1−α/2,n,τ/n<br />

)<br />

= 1 − α<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 368/587

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