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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Grundbegriffe<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

R. Frühwirth<br />

Stichprobenfunktionen<br />

Grundbegriffe<br />

Stichprobenmittel<br />

Stichprobenvarianz<br />

Stichprobenmedian<br />

Punktschätzer<br />

Eigenschaften von<br />

Punktschätzern<br />

Schätzung des<br />

Mittelwerts<br />

Schätzung <strong>der</strong> Varianz<br />

Schätzung des Medians<br />

Maximum-Likelihood-<br />

Schätzer<br />

Intervallschätzer<br />

Grundbegriffe<br />

Allgemeine Konstruktion<br />

nach Neyman<br />

Binomialverteilung<br />

Poissonverteilung<br />

Exponentialverteilung<br />

Normalverteilung<br />

Mittelwert einer<br />

beliebigen Verteilung<br />

X 1 , . . . , X n seien unabhängige Zufallsvariable, die alle die<br />

gleiche Verteilung F haben.<br />

Sie bilden dann eine zufällige Stichprobe <strong>der</strong> Verteilung F .<br />

Eine Zufallsvariable<br />

Y = h(X 1 , . . . , X n )<br />

heißt eine Stichprobenfunktion.<br />

In vielen Fällen sind Momente o<strong>der</strong> die Verteilung von Y zu<br />

bestimmen.<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 295/587

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