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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Der Chiquadrat-Test<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

Einleitung<br />

R. Frühwirth<br />

Parametrische Tests<br />

Grundlagen<br />

Tests für<br />

binomialverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Tests für Poissonverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Tests für normalverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Anpassungstests<br />

Der Chiquadrat-Test<br />

Der Kolmogorov-<br />

Smirnov-Test<br />

Der Chiquadrat-Test für stetige Beobachtungen<br />

Die Stichprobe X 1 , . . . , X n entstammt einer stetigen<br />

Verteilung F .<br />

Wir testen die Hypothese H 0 : F (x) = F 0 (x).<br />

Dazu wird <strong>der</strong> Wertebereich von X in k Gruppen<br />

G 1 , . . . , G k eingeteilt.<br />

Es sei Y j die Zahl <strong>der</strong> Beobachtungen in Gruppe G j .<br />

Unter <strong>der</strong> Nullhypothese ist Y 1 , . . . , Y k multinomial verteilt<br />

gemäß Mu(n, p 1 , . . . , p k ) und E[Y j ] = np j , mit<br />

p j = W (X ∈ G j |H 0 )<br />

Der Test verläuft weiter wie im diskreten Fall.<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 440/587

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