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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Allgemeine <strong>Methoden</strong><br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

Einleitung<br />

R. Frühwirth<br />

Simulation von diskreten<br />

Zufallsvariablen<br />

Allgemeine <strong>Methoden</strong><br />

Alternativverteilung<br />

Binomialverteilung<br />

Poissonverteilung<br />

Multinomialverteilung<br />

Simulation von stetigen<br />

Zufallsvariablen<br />

Allgemeine <strong>Methoden</strong><br />

Exponentialverteilung<br />

Normalverteilung<br />

Multivariate<br />

Normalverteilung<br />

Gamma-,χ 2 -, t- und<br />

F-Verteilung<br />

Satz<br />

Die Verteilungsfunktion einer diskreten Verteilung lautet<br />

F (x) = ∑ k≤x<br />

f(k)<br />

F (x) ist eine monotone Stufenfunktion, die jeweils an den<br />

Werten k um f(k) springt.<br />

Die Wahrscheinlichkeit, dass eine Zufallszahl aus <strong>der</strong><br />

Gleichverteilung in das Intervall [F (k − 1), F (k)) fällt, ist<br />

gerade gleich f(k).<br />

Wird k so bestimmt, dass eine im Intervall [0, 1] gleichverteilte<br />

Zufallszahl im Intervall [F (k − 1), F (k)) liegt, so gehorcht k <strong>der</strong><br />

Verteilung mit <strong>der</strong> Verteilungsfunktion F (x).<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 563/587

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