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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Die Normalverteilung und verwandte Verteilungen<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

R. Frühwirth<br />

Eindimensionale<br />

Zufallsvariable<br />

Grundbegriffe<br />

Diskrete Zufallsvariable<br />

Stetige Zufallsvariable<br />

Mehrdimensionale<br />

Zufallsvariable<br />

Grundbegriffe<br />

Randverteilungen und<br />

bedingte Verteilungen<br />

Wichtige Verteilungen<br />

Diskrete Verteilungen<br />

Stetige Verteilungen<br />

Die Normalverteilung<br />

und verwandte<br />

Verteilungen<br />

Momente<br />

Erwartung<br />

Varianz<br />

Schiefe<br />

Rechnen mit Verteilungen<br />

Faltung und Messfehler<br />

Fehlerfortpflanzung,<br />

Transformation von<br />

Dichten<br />

Systematische Fehler<br />

Grenzverteilungssätze<br />

Die t-Verteilung t(n)<br />

Die Dichte <strong>der</strong> t-Verteilung mit n Freiheitsgraden lautet:<br />

f(x|n) =<br />

Die χ 2 -Verteilung χ 2 (n)<br />

n+1<br />

Γ(<br />

2<br />

√ ) ( ) −(n+1)/2<br />

nπ Γ(<br />

n<br />

2 ) 1 + x2<br />

n<br />

Die Dichte <strong>der</strong> χ 2 -Verteilung mit n Freiheitsgraden lautet:<br />

f(x|n) =<br />

1<br />

2 n/2 Γ( n 2 ) xn/2−1 e −x/2 · I [0,∞) (x)<br />

Sie ist die Gammaverteilung Ga(n/2, 2).<br />

Ist X standardnormalverteilt, so ist Y = X 2 χ 2 -verteilt mit<br />

einem Freiheitsgrad.<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 238/587

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