Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

Weitere Magazine

Empfehlungen

Info

Unterabschnitt: Der Ereignisraum Statistische Metoden der Datenanalyse R. Frühwirth Einleitung Ereignisse Der Ereignisraum Die Ereignisalgebra Wiederholte Experimente Wahrscheinlichkeit Wahrscheinlichkeitsmaße Gesetz der großen Zahlen Bedingte Wahrscheinlichkeit Kopplung und bedingte Wahrscheinlichkeit Satz von Bayes Unabhängigkeit 4 Einleitung 5 Ereignisse Der Ereignisraum Die Ereignisalgebra Wiederholte Experimente 6 Wahrscheinlichkeit 7 Bedingte Wahrscheinlichkeit R. Frühwirth Statistische Metodender Datenanalyse 96/587
Der Ereignisraum Statistische Metoden der Datenanalyse Einleitung Ereignisse R. Frühwirth Der Ereignisraum Die Ereignisalgebra Wiederholte Experimente Wahrscheinlichkeit Wahrscheinlichkeitsmaße Gesetz der großen Zahlen Bedingte Wahrscheinlichkeit Kopplung und bedingte Wahrscheinlichkeit Satz von Bayes Unabhängigkeit Grundlegend für die Statistik ist der Begriff des (zufälligen) Ereignisses. Für den Physiker der Ausgang eines Experiments, dessen Ergebnis nicht genau vorausgesagt werden kann. Mehrere Gründe: Die beobachteten Objekte sind eine zufällige Auswahl aus einer größeren Grundgesamtheit. Der beobachtete Prozess ist prinzipiell indeterministisch (Quantenmechanik). Messfehler geben dem Ergebnis einen stochastischen Charakter. Mangelnde Kenntnis des Anfangszustandes. R. Frühwirth Statistische Metodender Datenanalyse 97/587
Seite 1 und 2:
Statistische Metoden der Datenanaly
Seite 3 und 4:
Übersicht über die Vorlesung Stat
Seite 5 und 6:
Übersicht Teil 1 Statistische Meto
Seite 7 und 8:
Unterabschnitt: Grundbegriffe Stati
Seite 9 und 10:
Grundbegriffe Statistische Metoden
Seite 11 und 12:
Merkmal- und Skalentypen Statistisc
Seite 13 und 14:
Merkmal- und Skalentypen Statistisc
Seite 15 und 16:
Unterabschnitt: Aussagen und Häufi
Seite 17 und 18:
Aussagen und Häufigkeiten Statisti
Seite 19 und 20:
Seite 21 und 22:
Seite 23 und 24:
Abschnitt 2: Eindimensionale Merkma
Seite 25 und 26:
Graphische Darstellung Statistische
Seite 27 und 28:
Seite 29 und 30:
Seite 31 und 32:
Seite 33 und 34:
Empirische Verteilungsfunktion Stat
Seite 35 und 36:
Seite 37 und 38:
Seite 39 und 40:
Seite 41 und 42:
Unterabschnitt: Kernschätzer Stati
Seite 43 und 44:
Kernschätzer Statistische Metoden
Seite 45 und 46:
Maßzahlen Statistische Metoden der
Seite 47 und 48: Maßzahlen Statistische Metoden der
Seite 59 und 60: Unterabschnitt: Beispiele Statistis
Seite 61 und 62: Beispiele Statistische Metoden der
Seite 67 und 68: Zweidimensionale Merkmale Statistis
Seite 69 und 70: Qualitative Merkmale Statistische M
Seite 75 und 76: Quantitative Merkmale Statistische
Seite 77 und 78: Quantitative Merkmale Statistische
Seite 79 und 80: Unterabschnitt: Korrelation Statist
Seite 81 und 82: Korrelation Statistische Metoden de
Seite 91 und 92: Übersicht Teil 2 Statistische Meto
Seite 93 und 94: Einleitung Statistische Metoden der
Seite 95 und 96: Einleitung Statistische Metoden der
Seite 97: Abschnitt 5: Ereignisse Statistisch
Seite 101 und 102: Unterabschnitt: Die Ereignisalgebra
Seite 103 und 104: Die Ereignisalgebra Statistische Me
Seite 109 und 110: Wiederholte Experimente Statistisch
Seite 111 und 112: Wiederholte Experimente Statistisch
Seite 113 und 114: Unterabschnitt: Wahrscheinlichkeits
Seite 115 und 116: Wahrscheinlichkeitsmaße Statistisc
Seite 117 und 118: Wahrscheinlichkeitsmaße Statistisc
Seite 119 und 120: Unterabschnitt: Gesetz der großen
Seite 121 und 122: Gesetz der großen Zahlen Statistis
Seite 123 und 124: Abschnitt 7: Bedingte Wahrscheinlic
Seite 125 und 126: Kopplung und bedingte Wahrscheinlic
Seite 135 und 136: Satz von Bayes Statistische Metoden
Seite 141 und 142: Unabhängigkeit Statistische Metode
Seite 149 und 150:
Unabhängigkeit Statistische Metode
Seite 151 und 152:
Seite 153 und 154:
Abschnitt 8: Eindimensionale Zufall
Seite 155 und 156:
Seite 157 und 158:
Unterabschnitt: Diskrete Zufallsvar
Seite 159 und 160:
Diskrete Zufallsvariable Statistisc
Seite 161 und 162:
Seite 163 und 164:
Seite 165 und 166:
Seite 167 und 168:
Unterabschnitt: Stetige Zufallsvari
Seite 169 und 170:
Stetige Zufallsvariable Statistisch
Seite 171 und 172:
Seite 173 und 174:
Seite 175 und 176:
Seite 177 und 178:
Unterabschnitt: Grundbegriffe Stati
Seite 179 und 180:
Seite 181 und 182:
Seite 183 und 184:
Seite 185 und 186:
Randverteilungen und bedingte Verte
Seite 187 und 188:
Seite 189 und 190:
Seite 191 und 192:
Seite 193 und 194:
Seite 195 und 196:
Seite 197 und 198:
Seite 199 und 200:
Unterabschnitt: Diskrete Verteilung
Seite 201 und 202:
Diskrete Verteilungen Statistische
Seite 203 und 204:
Seite 205 und 206:
Seite 207 und 208:
Seite 209 und 210:
Seite 211 und 212:
Seite 213 und 214:
Seite 215 und 216:
Seite 217 und 218:
Seite 219 und 220:
Unterabschnitt: Stetige Verteilunge
Seite 221 und 222:
Stetige Verteilungen Statistische M
Seite 223 und 224:
Seite 225 und 226:
Seite 227 und 228:
Seite 229 und 230:
Seite 231 und 232:
Die Normalverteilung und verwandte
Seite 233 und 234:
Seite 235 und 236:
Seite 237 und 238:
Seite 239 und 240:
Seite 241 und 242:
Seite 243 und 244:
Unterabschnitt: Erwartung Statistis
Seite 245 und 246:
Erwartung Statistische Metoden der
Seite 247 und 248:
Seite 249 und 250:
Seite 251 und 252:
Varianz Statistische Metoden der Da
Seite 253 und 254:
Seite 255 und 256:
Seite 257 und 258:
Seite 259 und 260:
Unterabschnitt: Schiefe Statistisch
Seite 261 und 262:
Schiefe Statistische Metoden der Da
Seite 263 und 264:
Unterabschnitt: Faltung und Messfeh
Seite 265 und 266:
Faltung und Messfehler Statistische
Seite 267 und 268:
Seite 269 und 270:
Seite 271 und 272:
Unterabschnitt: Fehlerfortpflanzung
Seite 273 und 274:
Fehlerfortpflanzung, Transformation
Seite 275 und 276:
Seite 277 und 278:
Seite 279 und 280:
Seite 281 und 282:
Seite 283 und 284:
Unterabschnitt: Systematische Fehle
Seite 285 und 286:
Systematische Fehler Statistische M
Seite 287 und 288:
Grenzverteilungssätze Statistische
Seite 289 und 290:
Seite 291 und 292:
Seite 293 und 294:
Seite 295 und 296:
Abschnitt 13: Stichprobenfunktionen
Seite 297 und 298:
Seite 299 und 300:
Stichprobenmittel Statistische Meto
Seite 301 und 302:
Unterabschnitt: Stichprobenvarianz
Seite 303 und 304:
Stichprobenvarianz Statistische Met
Seite 305 und 306:
Stichprobenmedian Statistische Meto
Seite 307 und 308:
Unterabschnitt: Eigenschaften von P
Seite 309 und 310:
Eigenschaften von Punktschätzern S
Seite 311 und 312:
Seite 313 und 314:
Seite 315 und 316:
Unterabschnitt: Schätzung des Mitt
Seite 317 und 318:
Schätzung des Mittelwerts Statisti
Seite 319 und 320:
Schätzung der Varianz Statistische
Seite 321 und 322:
Unterabschnitt: Schätzung des Medi
Seite 323 und 324:
Schätzung des Medians Statistische
Seite 325 und 326:
Unterabschnitt: Maximum-Likelihood-
Seite 327 und 328:
Maximum-Likelihood-Schätzer Statis
Seite 329 und 330:
Seite 331 und 332:
Seite 333 und 334:
Seite 335 und 336:
Seite 337 und 338:
Seite 339 und 340:
Seite 341 und 342:
Seite 343 und 344:
Seite 345 und 346:
Seite 347 und 348:
Abschnitt 15: Intervallschätzer St
Seite 349 und 350:
Seite 351 und 352:
Unterabschnitt: Allgemeine Konstruk
Seite 353 und 354:
Allgemeine Konstruktion nach Neyman
Seite 355 und 356:
Unterabschnitt: Binomialverteilung
Seite 357 und 358:
Binomialverteilung Statistische Met
Seite 359 und 360:
Seite 361 und 362:
Seite 363 und 364:
Unterabschnitt: Poissonverteilung S
Seite 365 und 366:
Poissonverteilung Statistische Meto
Seite 367 und 368:
Seite 369 und 370:
Unterabschnitt: Exponentialverteilu
Seite 371 und 372:
Exponentialverteilung Statistische
Seite 373 und 374:
Unterabschnitt: Normalverteilung St
Seite 375 und 376:
Normalverteilung Statistische Metod
Seite 377 und 378:
Seite 379 und 380:
Seite 381 und 382:
Seite 383 und 384:
Unterabschnitt: Mittelwert einer be
Seite 385 und 386:
Mittelwert einer beliebigen Verteil
Seite 387 und 388:
Übersicht Teil 5 Statistische Meto
Seite 389 und 390:
Einleitung Statistische Metoden der
Seite 391 und 392:
Seite 393 und 394:
Seite 395 und 396:
Abschnitt 17: Parametrische Tests S
Seite 397 und 398:
Grundlagen Statistische Metoden der
Seite 399 und 400:
Seite 401 und 402:
Seite 403 und 404:
Unterabschnitt: Tests für binomial
Seite 405 und 406:
Tests für binomialverteilte Beobac
Seite 407 und 408:
Tests für binomialverteilte Beobac
Seite 409 und 410:
Unterabschnitt: Tests für Poissonv
Seite 411 und 412:
Tests für Poissonverteilte Beobach
Seite 413 und 414:
Tests für Poissonverteilte Beobach
Seite 415 und 416:
Tests für normalverteilte Beobacht
Seite 417 und 418:
Seite 419 und 420:
Seite 421 und 422:
Seite 423 und 424:
Seite 425 und 426:
Seite 427 und 428:
Seite 429 und 430:
Seite 431 und 432:
Seite 433 und 434:
Seite 435 und 436:
Abschnitt 18: Anpassungstests Stati
Seite 437 und 438:
Unterabschnitt: Der Chiquadrat-Test
Seite 439 und 440:
Der Chiquadrat-Test Statistische Me
Seite 441 und 442:
Seite 443 und 444:
Seite 445 und 446:
Seite 447 und 448:
Unterabschnitt: Der Kolmogorov-Smir
Seite 449 und 450:
Der Kolmogorov-Smirnov-Test Statist
Seite 451 und 452:
Seite 453 und 454:
Abschnitt 19: Einleitung Statistisc
Seite 455 und 456:
Abschnitt 20: Einfache Regression S
Seite 457 und 458:
Lineare Regression Statistische Met
Seite 459 und 460:
Seite 461 und 462:
Seite 463 und 464:
Seite 465 und 466:
Tests, Konfidenz- und Prognoseinter
Seite 467 und 468:
Seite 469 und 470:
Seite 471 und 472:
Seite 473 und 474:
Robuste Regression Statistische Met
Seite 475 und 476:
Robuste Regression Statistische Met
Seite 477 und 478:
Polynomiale Regression Statistische
Seite 479 und 480:
Polynomiale Regression Statistische
Seite 481 und 482:
Abschnitt 21: Mehrfache Regression
Seite 483 und 484:
Das lineare Modell Statistische Met
Seite 485 und 486:
Schätzung, Tests und Prognoseinter
Seite 487 und 488:
Seite 489 und 490:
Seite 491 und 492:
Unterabschnitt: Gewichtete Regressi
Seite 493 und 494:
Gewichtete Regression Statistische
Seite 495 und 496:
Nichtlineare Regression Statistisch
Seite 497 und 498:
Seite 499 und 500:
Seite 501 und 502:
Seite 503 und 504:
Seite 505 und 506:
Abschnitt 24: Diskrete Modelle Stat
Seite 507 und 508:
Binomialverteilte Beobachtungen Sta
Seite 509 und 510:
Seite 511 und 512:
Seite 513 und 514:
Seite 515 und 516:
Seite 517 und 518:
Seite 519 und 520:
Seite 521 und 522:
Seite 523 und 524:
Unterabschnitt: Poissonverteilte Be
Seite 525 und 526:
Poissonverteilte Beobachtungen Stat
Seite 527 und 528:
Seite 529 und 530:
Seite 531 und 532:
Seite 533 und 534:
Seite 535 und 536:
Seite 537 und 538:
Unterabschnitt: Normalverteilte Beo
Seite 539 und 540:
Normalverteilte Beobachtungen Stati
Seite 541 und 542:
Seite 543 und 544:
Seite 545 und 546:
Seite 547 und 548:
Seite 549 und 550:
Seite 551 und 552:
Seite 553 und 554:
Seite 555 und 556:
Seite 557 und 558:
Seite 559 und 560:
Seite 561 und 562:
Seite 563 und 564:
Abschnitt 27: Simulation von diskre
Seite 565 und 566:
Allgemeine Methoden Statistische Me
Seite 567 und 568:
Unterabschnitt: Alternativverteilun
Seite 569 und 570:
Unterabschnitt: Binomialverteilung
Seite 571 und 572:
Unterabschnitt: Poissonverteilung S
Seite 573 und 574:
Seite 575 und 576:
Multinomialverteilung Statistische
Seite 577 und 578:
Unterabschnitt: Allgemeine Methoden
Seite 579 und 580:
Allgemeine Methoden Statistische Me
Seite 581 und 582:
Exponentialverteilung Statistische
Seite 583 und 584:
Seite 585 und 586:
Seite 587 und 588:
Multivariate Normalverteilung Stati
Seite 589:
Gamma-,χ 2 -, t- und F-Verteilung
Alle anzeigen

Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.

Template löschen?

Als Template speichern?