Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Unterabschnitt: Multinomialverteilung Statistische Metoden der Datenanalyse R. Frühwirth Einleitung Simulation von diskreten Zufallsvariablen Allgemeine Methoden Alternativverteilung Binomialverteilung Poissonverteilung Multinomialverteilung Simulation von stetigen Zufallsvariablen Allgemeine Methoden Exponentialverteilung Normalverteilung Multivariate Normalverteilung Gamma-,χ 2 -, t- und F-Verteilung 26 Einleitung 27 Simulation von diskreten Zufallsvariablen Allgemeine Methoden Alternativverteilung Binomialverteilung Poissonverteilung Multinomialverteilung 28 Simulation von stetigen Zufallsvariablen R. Frühwirth Statistische Metodender Datenanalyse 572/587
Multinomialverteilung Statistische Metoden der Datenanalyse Einleitung R. Frühwirth Simulation von diskreten Zufallsvariablen Allgemeine Methoden Alternativverteilung Binomialverteilung Poissonverteilung Multinomialverteilung Simulation von stetigen Zufallsvariablen Allgemeine Methoden Exponentialverteilung Normalverteilung Multivariate Normalverteilung Gamma-,χ 2 -, t- und F-Verteilung Wiederholter verallgemeinerter Alternativversuch In Matlab: % Zufallszahlen aus einer Poissonverteilung function x= simulate_multinomial (p,N,n) % p ... r Klassenwahrscheinlichkeiten % N ... Anzahl der Versuche % x ... Feld der Größe r mal n u= rand (n,N); p =[0 cumsum (p )]; for i =1: length (p)-1 x(i ,:)= sum (p(i)
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Statistische Metoden der Datenanaly
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Übersicht über die Vorlesung Stat
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Übersicht Teil 1 Statistische Meto
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Unterabschnitt: Grundbegriffe Stati
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Grundbegriffe Statistische Metoden
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Merkmal- und Skalentypen Statistisc
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Merkmal- und Skalentypen Statistisc
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Unterabschnitt: Aussagen und Häufi
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Aussagen und Häufigkeiten Statisti
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Abschnitt 2: Eindimensionale Merkma
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Graphische Darstellung Statistische
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Empirische Verteilungsfunktion Stat
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Unterabschnitt: Kernschätzer Stati
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Kernschätzer Statistische Metoden
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Maßzahlen Statistische Metoden der
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Unterabschnitt: Beispiele Statistis
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Beispiele Statistische Metoden der
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Zweidimensionale Merkmale Statistis
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Qualitative Merkmale Statistische M
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Quantitative Merkmale Statistische
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Quantitative Merkmale Statistische
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Unterabschnitt: Korrelation Statist
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Korrelation Statistische Metoden de
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Einleitung Statistische Metoden der
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Abschnitt 5: Ereignisse Statistisch
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Der Ereignisraum Statistische Metod
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Unterabschnitt: Die Ereignisalgebra
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Die Ereignisalgebra Statistische Me
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Wiederholte Experimente Statistisch
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Wiederholte Experimente Statistisch
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Unterabschnitt: Wahrscheinlichkeits
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Wahrscheinlichkeitsmaße Statistisc
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Wahrscheinlichkeitsmaße Statistisc
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Unterabschnitt: Gesetz der großen
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Gesetz der großen Zahlen Statistis
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Abschnitt 7: Bedingte Wahrscheinlic
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Kopplung und bedingte Wahrscheinlic
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Satz von Bayes Statistische Metoden
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Unabhängigkeit Statistische Metode
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Abschnitt 8: Eindimensionale Zufall
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Unterabschnitt: Diskrete Zufallsvar
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Diskrete Zufallsvariable Statistisc
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Stetige Zufallsvariable Statistisch
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Unterabschnitt: Grundbegriffe Stati
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Randverteilungen und bedingte Verte
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Unterabschnitt: Diskrete Verteilung
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Diskrete Verteilungen Statistische
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Unterabschnitt: Stetige Verteilunge
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Stetige Verteilungen Statistische M
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Die Normalverteilung und verwandte
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Unterabschnitt: Erwartung Statistis
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Erwartung Statistische Metoden der
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Varianz Statistische Metoden der Da
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Unterabschnitt: Schiefe Statistisch
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Schiefe Statistische Metoden der Da
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Unterabschnitt: Faltung und Messfeh
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Faltung und Messfehler Statistische
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Unterabschnitt: Fehlerfortpflanzung
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Fehlerfortpflanzung, Transformation
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Unterabschnitt: Systematische Fehle
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Systematische Fehler Statistische M
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Grenzverteilungssätze Statistische
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Abschnitt 13: Stichprobenfunktionen
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Stichprobenmittel Statistische Meto
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Unterabschnitt: Stichprobenvarianz
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Stichprobenvarianz Statistische Met
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Stichprobenmedian Statistische Meto
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Unterabschnitt: Eigenschaften von P
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Eigenschaften von Punktschätzern S
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Unterabschnitt: Schätzung des Mitt
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Schätzung des Mittelwerts Statisti
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Schätzung der Varianz Statistische
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Unterabschnitt: Schätzung des Medi
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Schätzung des Medians Statistische
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Unterabschnitt: Maximum-Likelihood-
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Maximum-Likelihood-Schätzer Statis
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Abschnitt 15: Intervallschätzer St
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Unterabschnitt: Allgemeine Konstruk
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Allgemeine Konstruktion nach Neyman
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Unterabschnitt: Binomialverteilung
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Binomialverteilung Statistische Met
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Unterabschnitt: Poissonverteilung S
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Poissonverteilung Statistische Meto
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Poissonverteilung Statistische Meto
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Unterabschnitt: Exponentialverteilu
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Exponentialverteilung Statistische
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Unterabschnitt: Normalverteilung St
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Normalverteilung Statistische Metod
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Unterabschnitt: Mittelwert einer be
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Mittelwert einer beliebigen Verteil
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Abschnitt 17: Parametrische Tests S
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Grundlagen Statistische Metoden der
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Unterabschnitt: Tests für binomial
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Tests für binomialverteilte Beobac
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Tests für binomialverteilte Beobac
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Unterabschnitt: Tests für Poissonv
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Tests für Poissonverteilte Beobach
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Tests für Poissonverteilte Beobach
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Tests für normalverteilte Beobacht
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Abschnitt 18: Anpassungstests Stati
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Unterabschnitt: Der Chiquadrat-Test
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Der Chiquadrat-Test Statistische Me
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Unterabschnitt: Der Kolmogorov-Smir
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Der Kolmogorov-Smirnov-Test Statist
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Abschnitt 19: Einleitung Statistisc
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Abschnitt 20: Einfache Regression S
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Lineare Regression Statistische Met
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Tests, Konfidenz- und Prognoseinter
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Robuste Regression Statistische Met
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Robuste Regression Statistische Met
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Polynomiale Regression Statistische
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Polynomiale Regression Statistische
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Abschnitt 21: Mehrfache Regression
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Das lineare Modell Statistische Met
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Schätzung, Tests und Prognoseinter
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Unterabschnitt: Gewichtete Regressi
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Gewichtete Regression Statistische
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Nichtlineare Regression Statistisch
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Abschnitt 22: Einleitung Statistisc
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Abschnitt 24: Diskrete Modelle Stat
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Binomialverteilte Beobachtungen Sta
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Seite 523 und 524: Unterabschnitt: Poissonverteilte Be
Seite 525 und 526: Poissonverteilte Beobachtungen Stat
Seite 537 und 538: Unterabschnitt: Normalverteilte Beo
Seite 539 und 540: Normalverteilte Beobachtungen Stati
Seite 553 und 554: Statistische Metoden der Datenanaly
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Seite 573: Poissonverteilung Statistische Meto
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Seite 579 und 580: Allgemeine Methoden Statistische Me
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