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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Der Kolmogorov-Smirnov-Test<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

Einleitung<br />

R. Frühwirth<br />

Parametrische Tests<br />

Grundlagen<br />

Tests für<br />

binomialverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Tests für Poissonverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Tests für normalverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Anpassungstests<br />

Der Chiquadrat-Test<br />

Der Kolmogorov-<br />

Smirnov-Test<br />

Zwei Stichproben<br />

Wir testen, ob zwei Stichproben vom Umfang n bzw. m aus<br />

<strong>der</strong> gleichen Verteilung F stammen.<br />

Die Testgröße ist die maximale absolute Differenz <strong>der</strong><br />

empirischen Verteilungsfunktionen:<br />

D n,m = max |F n(x) 1 − Fm(x)|<br />

2<br />

x<br />

Die Nullhypothese wird abgelehnt, wenn<br />

√ nm<br />

n + m D n,m > K 1−α<br />

Matlab: Funktion kstest2<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 448/587

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