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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Tests für normalverteilte Beobachtungen<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

Einleitung<br />

R. Frühwirth<br />

Parametrische Tests<br />

Grundlagen<br />

Tests für<br />

binomialverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Tests für Poissonverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Tests für normalverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Anpassungstests<br />

Der Chiquadrat-Test<br />

Der Kolmogorov-<br />

Smirnov-Test<br />

Test <strong>der</strong> Varianz<br />

X 1 , . . . , X n ist eine normalverteilte Stichprobe mit<br />

unbekanntem Erwartungswert µ und unbekannter Varianz<br />

σ 2 .<br />

Die Hypothese H 0 : σ 2 = σ 2 0 soll anhand <strong>der</strong> Stichprobe<br />

gegen die Alternativhypothese H 1 : σ 2 ≠ σ 2 0 getestet<br />

werden.<br />

Als Teststatistik T wählen wir:<br />

T =<br />

(n − 1)S2<br />

σ 2 0<br />

Unter Annahme von H 0 ist T χ 2 -verteilt mit n − 1<br />

Freiheitsgraden.<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 427/587

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