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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Einleitung<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

Einleitung<br />

R. Frühwirth<br />

Simulation von diskreten<br />

Zufallsvariablen<br />

Allgemeine <strong>Methoden</strong><br />

Alternativverteilung<br />

Binomialverteilung<br />

Poissonverteilung<br />

Multinomialverteilung<br />

Simulation von stetigen<br />

Zufallsvariablen<br />

Allgemeine <strong>Methoden</strong><br />

Exponentialverteilung<br />

Normalverteilung<br />

Multivariate<br />

Normalverteilung<br />

Gamma-,χ 2 -, t- und<br />

F-Verteilung<br />

Erscheint nun die Durchführung des Experiments als sinnvoll<br />

(Messdauer, Beherrschung des Untergrundes etc.), so wird<br />

die aus dem simulierten Experiment gewonnene Erfahrung<br />

sicherlich eine gewisse Rückwirkung auf das geplante<br />

Experiment haben, etwa<br />

auf die angestrebte Genauigkeit, die Anzahl, die<br />

Positionierung und das erfor<strong>der</strong>liche Ansprechvermögen<br />

<strong>der</strong> Detektoren;<br />

auf das Unterdrücken o<strong>der</strong> auf das Erkennen des<br />

Untergrundes;<br />

auf die Optimierung <strong>der</strong> Auswertemethoden und <strong>der</strong><br />

dazu erfor<strong>der</strong>lichen Rechenzeit.<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 557/587

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