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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Exponentialverteilung<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

Einleitung<br />

R. Frühwirth<br />

Simulation von diskreten<br />

Zufallsvariablen<br />

Allgemeine <strong>Methoden</strong><br />

Alternativverteilung<br />

Binomialverteilung<br />

Poissonverteilung<br />

Multinomialverteilung<br />

Simulation von stetigen<br />

Zufallsvariablen<br />

Allgemeine <strong>Methoden</strong><br />

Exponentialverteilung<br />

Normalverteilung<br />

Multivariate<br />

Normalverteilung<br />

Gamma-,χ 2 -, t- und<br />

F-Verteilung<br />

Die Verteilungsfunktion <strong>der</strong> Exponentialverteilung Ex(τ) ist<br />

F (x) = 1 − e −x/τ<br />

Ist u gleichverteilt im Intervall [0, 1], so ist<br />

verteilt gemäß Ex(τ).<br />

In Matlab:<br />

x = −τ ln u<br />

% Zufallszahlen aus einer Exponentialverteilung<br />

function r= simulate_exponential (tau ,m,n)<br />

% tau ... Mittelwert<br />

% r ... Matrix <strong>der</strong> Größe m mal n<br />

r=- tau * log ( rand (m,n ));<br />

Standard: Funktion exprnd<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 579/587

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